Меню боковое

Error get alias

Научный журнал
Экономика. Право. Инновации

ISSN 2713-1874

Архив номеров за 2025 год

Бурцев Даниил Сергеевич / Burtsev Daniil S.
кандидат сельскохозяйственных наук, доцент / PhD, Associate Professor
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49
E-mail: dsburtcev@itmo.ru

Ватьян Александра Сергеевна / Vatian Aleksandra S.
кандидат технических наук, доцент / PhD, Associate Professor
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49
E-mail: asvatian@itmo.ru

Гаврилюк Елена Сергеевна / Gavrilyuk Elena S.
кандидат экономических наук, доцент / PhD, Associate Professor
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49
E-mail: gavrilyukes@itmo.ru

Гельфонд Даниил Владиславович / Gelfond Daniil V.
аспирант / graduate student
старший преподаватель / senior lecturer
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Санкт-Петербургский государственный морской технический университет» / Petersburg State Marine Technical University (SMTU)
Санкт-Петербург, ул. Лоцманская, д. 3
E-mail: gelfondofficial@gmail.com

Горлушкина Наталия Николаевна / Gorlushkina Natalia N.
кандидат технических наук, доцент / PhD, Associate Professor
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49
E-mail: nagor.spb@mail.ru

Гусарова Наталия Федоровна / Gusarova Natalia F.
кандидат технических наук, доцент / PhD, Associate Professor
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49
E-mail: nfgusarova@itmo.ru

Добренко Наталья Викторовна / Dobrenko Natalya V.
кандидат технических наук, доцент / PhD, Associate Professor
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49
E-mail: graziokisa@yandex.ru

Севрюкова Евгения Максимовна / Sevryukova Evgeniya M.
магистрант / master student
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»/ ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49
E-mail: evgeniasevrukova5@gmail.com

Литвинова Наталья Александровна / Litvinova Natalia A.
преподаватель / a lecturer
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49
E-mail: nalitvinova@itmo.ru

Селимов Загидин Мурадович / Selimov Zagidin M.
магистрант / master student
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49
E-mail: seljmov@list.ru

Трофимова Елена Валерьевна / Trofimova Elena V.
кандидат экономических наук, доцент / PhD, Associate Professor
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный экономический университет» / Saint-Petersburg State University of Economics
Санкт-Петербург, наб. канала Грибоедова, д. 30-32, литер А
E-mail: elena.trofimova@list.ru

Улизько Максим Валерьевич / Ulizko Maxim V.
аспирант / graduate student
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49
E-mail: contrey1337@gmail.com

Будрин Александр Германович / Budrin Alexander G.
доктор экономических наук, профессор / D.Sc., Professor
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49
E-mail: agbudrin@itmo.ru

Зайчук Михаил Борисович / Zaychuk Mikhail B.
аспирант / graduate student
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49
E-mail: mikhail_zaychuk@mail.ru

Иванов Сергей Евгеньевич / Ivanov Sergei E.
кандидат физико-математических, доцент / PhD, Associate Professor
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49
E-mail: serg_ie@mail.ru

Иванова Любовь Николаевна / Ivanova Lubov N.
старший преподаватель / senior lecturer
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Санкт-Петербургский государственный морской технический университет» / St. Petersburg State Marine Technical University (SMTU)
Санкт-Петербург, ул. Лоцманская, д. 3
E-mail: 45is@mail.ru

Измайлова Алина Александровна / Izmailova Alina A.
аспирант / graduate student
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49
E-mail: izmailova.marketing@gmail.com

Кан Елена Николаевна / Kan Elena N.
кандидат экономических наук, доцент / PhD, Associate Professor
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49
E-mail: enkan@itmo.ru

Канунникова Кристина Игоревна / Kanunnikova Kristina I.
аспирант / graduate student
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) / Saint Petersburg Electrotechnical University
Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, д. 5Ф, лит. Ф
преподаватель / senior lecturer
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49
E-mail: kikanunnikova@itmo.ru

Кувшинов Роман Анатольевич / Kuvshinov Roman A.
аспирант / graduate student
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49
E-mail: kuvshinov-ufa@yandex.ru

Кузьмина Светлана Николаевна / Kuzmina Svetlana N.
доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой менеджмента и систем качества, директор ИНПРОТЕХ / D.Sc., Professor, Head of the Department of Management and Quality Systems, Director of INPROTECH
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) / Saint Petersburg Electrotechnical University
Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, д. 5Ф, лит. Ф
E-mail: snkuzmina@etu.ru

Митягин Сергей Александрович / Mityagin Sergey A.
кандидат технических наук, директор / PhD, Director
институт дизайна и урбанистики, федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / Institute of Design and Urbanism, ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49
E-mail: mityagin@itmo.ru

Нгуен Тхи Тхань Хуен / Nguyen Thi Thanh Huyen
кандидат экономических наук / PhD
Вьетнамо-Корейский университет информационных и коммуникационных технологий, Университет Дананг, Вьетнам / Vietnam-Korea University of Information and Communication Technology; University of Danang, Vietnam
41 Đ. Lê Duẩn, Hải Châu 1, Hải Châu, Đà Nẵng 550000, Вьетнам
E-mail: ntthuyen@vku.udn.vn

Нгуен Тху Уен / Nguyen Thu Uyen
магистрант / master student
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»/ ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49
E-mail: tuanonline899@mail.ru

Орлова Ольга Юрьевна / Orlova Olga Yu.
кандидат технических наук, доцент / PhD, Associate Professor
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49
E-mail: oousova@itmo.ru

Петров Михаил Иванович / Petrov Mikhail I.
магистрант / master student
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»/ ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49
инженер-программист / Software Engineer
АО «МОРФБИТС» / JSC MORFBITS
Санкт-Петербург, ул. Малая Морская, д. 18
E-mail: mis5116@yandex.ru

Торопицына Екатерина Максимовна / Toropitsyna Ekaterina M.
магистрант / master student
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»/ ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49
E-mail: toropitcyna.e@gmail.com

Шильниковский Вениамин Эдуардович / Shilnikovskiy Veniamin E.
магистрант / master student
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»/ ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49
E-mail: veniamin.shilnikovskiy@bk.ru

Региональная и отраслевая экономика

Аннотация

Целью данной статьи является исследование преимуществ и ограничений цифровой трансформации морских портов с учетом сложностей взаимодействия со всеми стейкхолдерами, определение источников главных барьеров, сдерживающих максимальный эффект цифровой трансформации. Интеграция передовых технологий анализируется в контексте цифровизации процессов обработки грузов, повышения операционной эффективности и обеспечения бесперебойного взаимодействия между участниками деятельности.
Исследование выявляет ключевые преимущества цифровизации портов. Вместе с тем отмечаются препятствия на пути внедрения цифровых технологий. Результаты исследования свидетельствуют о том, что для успешного внедрения цифровых решений в морских портах необходимы гармонизированные усилия государственных органов, заинтересованных сторон частного сектора и поставщиков технологий для обеспечения целостной и эффективной цифровой экосистемы. В исследовании делается вывод о том, что цифровая трансформация необходима для повышения эффективности морских портов, обеспечения долгосрочной устойчивости и адаптации к меняющемуся ландшафту международной торговли.

Ключевые слова: морской порт, умный порт, цифровая трансформация, цифровизация, экономическая эффективность цифровизации

Список источников:

1.  Новикова Т. О. Роль морского транспорта в международной торговле // Евразийский научный журнал. 2016. № 8 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://journalpro.ru/upload/uf/4f7/4f73e9bbc4e8ae35c0e2597eb8c29c7b.pdf
2.  Куприяновская Ю. В., Куприяновский В. П., Климов А. А., Намиот Д. Е., Долбнев А. В., Синягов С. А., Липунцов Ю. П., Арсенян А. Г., Евтушенко С. Н., Ларин О. Н. Умный контейнер, умный порт, BIM, интернет вещей и блокчейн в цифровой системе мировой торговли // Международный журнал открытых информационных технологий [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/umnyy-konteyner-umnyy-port-bim-internet-veschey-i-blokcheyn-v-tsifrovoy-sisteme-mirovoy-torgovli
3.  Панамарева О. Н. Особенности цифровой трансформации транспортной отрасли и ее влияние на развитие портов России // Вестник МФЮА. 2022. № 2. С. 76–99 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-tsifrovoy-transformatsii-transportnoy-otrasli-i-ee-vliyanie-na-razvitie-portov-rossii
4.  Масюк Н. Н., Блюдик А. Р. Современные тенденции цифровой трансформации в морской отрасли // ЕГИ. 2022. № 44 (6). C. 203–207 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/ sovremennye-tendentsii-tsifrovoy-transformatsii-v-mors koy-otrasli
5.  Климов А. А., Куприяновский В. П., Аленьков В. В., Анисимов К. О., Володин А. Б., Куприяновская Ю. В. Умные технологии в портах и в судоходстве, как связанные цифровые двойники берега и судна в мультимодальном окружении // Международный журнал открытых информационных технологий. 2020. № 3. С. 75–91 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/umnye-tehnologii-v-portah-i-v-sudohodstve-kak-svyazannye-tsifrovye-dvoyniki-berega-i-sudna-v-multimodalnom-okruzhenii
6.  Карапетянц И. В., Толстых Т. О., Шкарупета Е. В. Трансформация логистических процессов в цифровой экономике // РЕГИОН: системы, экономика, управление. 2017. № 3 (38). С. 104–110 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/transformatsiya-logisticheskih-protsessov-v-tsifrovoy-ekonomike
7.  Зуб И. В., Ежов Ю. Е., Анголенко Т. С. Информационные системы как инструмент повышения производительности морских портов // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. 2022. Т. 14. № 2. С. 218–229. DOI: 10.21821/2309-5180-2022-14-2-218-229.
8.  Горнова А. М., Долгих А. Д. Судоходство в аспекте кибербезопасности // Арктическое обозрение. 2019. № 5. С. 52–58.
9.  Дементьев Д. С., Ашов И. В. Морская кибербезопасность – ситуация и проблемы // Комплексные исследования в рыбохозяйственной отрасли. Материалы VI Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Владивосток, 2021. – Дальневосточный государственный технический рыбохозяйственный университет, 2021. – С. 300–304.
10. Перспективы использования технологии blockchain в целях обеспечения информационной безопасности на морском транспорте / Е. В. Каменная [и др.] // Транспортное дело России. 2018. № 6. С. 194–197.
11. Цыгута А. Н., Амплеева А. В. Кибербезопасность, как один из факторов развития морской отрасли // Транспорт: проблемы, цели, перспективы (Транспорт 2020). Материалы Всероссийской научно-технической конференции. Пермь, 2020. – Пермский филиал ФГБОУ ВО «Волжский государственный университет водного транспорта», 2020. – С. 65–68.
12. Дериглазов А. П., Павлова Е. А. Исследование факторов, влияющих на выбор инструментов цифровой трансформации маркетинговых компаний // Вестник академии знаний. 2024. № 2. С. 148–152.
13. Elmasry T. et al. Digital Middle East: Transforming the Region into a Leading Digital Economy // McKinsey& Company. Официальный сайт [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.mckinsey.com/global-them es/middle-east-and-africa/digital-middle-east-transforming-the-region-into-a-leading-digital-economy (In Eng.).
14. Цыганов В. В. О стратегическом управлении транспортно-логистической инфраструктурой РФ // Автоматизация в промышленности. 2024. № 5. С. 41–44. DOI 10.25728/avtprom.2024.05.08.
15.  Архитектура Национальной цифровой платформы для грузоперевозок презентована на «ЦИФРОВОЙ ТРАНСПОРТАЦИИ» // Эксперты безопасности. Информационное агентство [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://securityexp.ru/tpost/uav9mzyhz1-arhitektura-natsionalnoi-tsifrovoi-platf#subscribe

Аннотация

Рассматривается концепция организационной проективности как центральный элемент оценки зрелости инновационной компании в сфере управления проектами. Организационная проективность определяется как способность инновационной компании предвидеть изменения, адаптироваться к ним и эффективно реализовывать проекты в условиях неопределённости. Подробно анализируются ключевые аспекты проективности: стратегическое видение, гибкость и адаптивность, культура управления проектами, использование технологий и данных, а также управление знаниями. Предлагаются методы, позволяющие повышать уровень зрелости инновационной компании по каждому из рассмотренных критериев. Приводится иллюстрационный пример.
Научная новизна исследования заключается в комплексном подходе к оценке зрелости инновационной компании в сфере управления проектами через призму организационной проективности. В отличие от традиционных моделей оценки, которые фокусируются на процессах и методологиях, данная работа акцентирует внимание на способности инновационной компании к прогнозированию, адаптации и инновациям. Обоснована структурированная модель организационной проективности, отражающая пять ключевых элементов: стратегическое видение, гибкость, культура управления проектами, использование технологий и управление знаниями. Этот подход позволяет не только оценить текущий уровень зрелости инновационной компании, но и определить направления для её дальнейшего развития. Кроме того, работа вносит вклад в теорию управления проектами, расширяя понимание роли организационной культуры и стратегического мышления в успешной реализации проектов.
Практическая значимость исследования заключается в предоставлении инновационным компаниям конкретных инструментов и рекомендаций для повышения их зрелости в сфере управления проектами. Предлагаются практические шаги по развитию организационной проективности, такие как внедрение гибких методологий, создание культуры изменений, использование современных технологий и систем управления знаниями. Кроме того, работа может быть полезна для руководителей и менеджеров проектов, которые стремятся интегрировать управление проектами в стратегическое планирование и сделать его неотъемлемой частью организационной культуры.

Ключевые слова: адаптация к изменениям, зрелость компании, организационная проективность, проектное управление, стратегическое управление

Список источников:

1. Трофимова Е. В., Трофимов В. В. Теоретические основы построения системы оценок уровня зрелости проектного управления инновационным развитием социально-экономических систем // Инновации и инвестиции. 2025. № 2.
2. Тарасьев А. А. и др. Разработка методического подхода к оценке зрелости компании в области управления проектами // Московский экономический журнал. 2022. Т. 7. № 11. C. 564–572.
3. Шишова М. А., Чернова А. В. Организационная проективность как фактор успешного управления проектами // Управление и информационные технологии. 2019. № 4 (15). С.123–130.
4. Кречетов С. Д. Обзор современных моделей зрелости организационного управления проектами // В сборнике: Развитие современной науки и технологий в условиях трансформационных процессов. сборник материалов XI Международной научно-практической конференции. – Санкт-Петербург, 2023. – С. 77–83.
5. Найдис И. О. Анализ моделей зрелости управления проектами // Modern Science. 2020. № 6-1. С. 144–151.
6. PMBOK® Guide. – Project Management Institute (PMI), 2021. – 250 С. (In Eng.).
7. Capability Maturity Model Integration (CMMI) for Development Version 3.0. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://kpmg.com/in/ en/services/advisory/consulting/business-consulting/ transformation-business-excellence/capability-maturity-model-integration-cmmi.html (In Eng.).
8. Крюков В. В., Разумова Ю. В. Модель оценки зрелости системы проектного управления предприятиями региона // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2022. Т. 11. № 2 (39). С. 40–44.
9. Взаимосвязь документов ОСУП с процессами и областями знаний в соответствии со сводом знаний по УП (PMBOK) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://pmdoc.ru

Аннотация

В статье анализируется современная инновационная политика российских университетов. Обзор зарубежных подходов к планированию и реализации инновационной политики высших учебных заведений, а также российского опыта позволил выявить ключевые особенности инновационной политики. Выявлена роль государственной политики при формировании и реализации инновационной политики вузов. На основе проведенного анализа основных направлений инновационной политики российских вузов, участвующих в государственной программе «Приоритет 2030», сделан вывод о том, что одним из ключевых подходов к совершенствованию инновационной политики университета является развитие инновационных экосистем, базисом которых выступают взаимодействия вуза с акторами внешней среды. Предложена систематизация основных направлений инновационной политики университетов, которая включает в себя совершенствование семи основных процессов: образовательного, научно-исследовательского, предпринимательского, формирование связей с работодателями и другими стейкхолдерами, развитие инфраструктуры, цифровизации и цифровой трансформации и организационно-управленческих процессов. На основе проведенного анализа литературы и источников, исследования опыта проведения инновационной политики российскими университетами, предложена систематизация основных форм и видов инновационной политики. Предложена схема, определяющая роль и место инновационной политики университета в инновационной экосистеме, которая может использоваться университетами при формировании стратегий развития с учетов внедрения экосистемного подхода.

Ключевые слова: инновации, инновационная политика, конкурентоспособность вуза, развитие человеческого капитала, университет, экосистема

Список источников:

1.  Федеральный закон от 23.08.1996 N 127-ФЗ (ред. от 08.08.2024) «О науке и государственной научно-технической политике» // СПС «КонсультантПлюс» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.consul tant.ru/document/cons_doc_LAW_11 507/
2.  Федеральный закон «Об инновационных научно-технологических центрах и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» от 29.07.2017 N 216-ФЗ (ред. от 08.08.2024) // СПС «КонсультантПлюс» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/ cons_doc_LAW_221172/
3.  Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации», утвержденная протоколом заседания Президиума Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам от 4 июня 2019 г. № 7 // Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. Официальный сайт [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/
4.  Национальный проект «Наука и университеты» // Минобрнауки России. Официальный сайт [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://национальныепроекты.рф/projects/nauka-i-universitety/
5.  Постановление Правительства Российской Федерации от 13.05.2021 № 729 «О мерах по реализации программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030» // СПС «КонсультантПлюс» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.consul tant.ru/document/cons_doc_LAW_38 4628/
6.  Рейтинг «Индекс изобретательской активности российских университетов» – 2023 // Исследовательское подразделение медиахолдинга «Эксперт». Официальный сайт [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://expert-ural.com/analytics/ ratings/reyting-indeks-izobretatelskoy-aktivnosti-rossiyskih-universitetov
7.  Koroleva D., Khavenson T., Tomasova D. Genesis and Predictive Ability of Ecosystem Approach in Education // Foresight and STI Governance. 2023. Т. 17. № 4. С. 93–109. (In Eng.).
8.  Ситникова С. Е. Инновационная политика развития локальных экономических систем в России и зарубежных странах // Экономика и предпринимательство. 2024. № 4 (165). С. 204–207.
9.  Митяков С. Н., Митяков Е. С., Горина Т. В. Система показателей оценки инновационной политики высшего технического учебного заведения // Экономика, предпринимательство и право. 2024. Т. 14. № 4. С. 1207–1228.
10. Patanakul P., Pinto J. K. Examining the Roles of Government Policy on Innovation // Journal of High Technology Management Research. 2017. Т. 25. № 2. С. 97–107. (In Eng.). DOI: 10.1016/j.hitech.2014.07.003.
11. Mani S. Government, innovation, and technology policy: an international comparative analysis // International Journal of Technology and Globalisation. 2004. Т. 1. №. 1. С. 29–44. (In Eng.). DOI: 10.1504/IJTG.2004.004549.
12. Aranha E. A., Carvalho S. Innovation Policy, Open Innovation and Business Model in the University // Journal of Technology Management & Innovation. 2022. Т. 17. № 1. С. 110–121. (In Eng.).
13. Результаты конкурса «Студенческий стартап» // Фонд содействия инновациям. Официальный сайт [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://fasie.ru/competitions/?PROGRAM_ID=945
14.  Рейтинг вузов России hh.ru // Группа компаний HeadHunter. Официальный сайт [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://spb.hh.ru/ universityRating

Аннотация

В сегодняшних реалиях авиационная отрасль сталкивается с вызовами роста пассажиропотока (на 5,8% ежегодно до 2040 года), а также с повышенными ожиданиями пассажиров в вопросах обеспечения качества и скорости обслуживания. Статья посвящена исследованию инновационной концепции развития аэропортов – «Аэропорт 4.0». Это новый подход к управлению аэропортами, направленный на повышение их эффективности, безопасности и удобства для пассажиров за счёт использования современных цифровых технологий. Цель исследования заключается в оценке потенциала и готовности российских аэропортов к внедрению концепции «Аэропорт 4.0». В статье рассмотрены примеры успешного применения концепции «Аэропорт 4.0» в мировых аэропортах, а также проведена оценка степени цифровой зрелости крупнейших аэропортов России, таких как Шереметьево и Пулково. Внедрение концепции «Аэропорт 4.0» представляет собой актуальное и перспективное направление развития авиационной отрасли. Исследование показало, что данная концепция не только повысит конкурентоспособность отечественных аэропортов, но и позволит отрасли успешно адаптироваться к современным вызовам. Это подчеркивает необходимость продолжения научных исследований в данной области, поскольку концепция «Аэропорт 4.0» находится на стадии становления и требует дальнейшего теоретического и практического осмысления.

Ключевые слова: авиационная отрасль, концепция «Аэропорт 4.0», умный аэропорт, цифровая трансформация, цифровизация, цифровые технологии

Список источников:

1. Evolution Of Airports – Travel Trends In The Next 30 Years // Oliver Wyman Forum [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https:// www.oliverwymanforum.com/mobility/2023/jun/air port-evolution-travel-trends-by-2050.html (In Eng.).
2. Annual Review 2023 // IATA [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.iata.org/en/ publications/annual-review/ (In Eng.).
3. Rajapaksha Aruna, and Nisha Jayasuriya. Smart Airport: A Review on Future of the Airport Operation // Global Journal of Management and Business Research. 2020. № 20 (3). С. 25–34. (In Eng.).
4. François M., Filipas I., Zaharia S. E. Transition 4.0 for the Airport Industry // IFAC-PapersOnLine. 2023. Т. 56.2. C. 3698–3703. (In Eng.).
5. Ali S., Shamandi N. Smart Airport: Application of Internet of Things for Confronting Airport Challenges // International Journal of Computer and Systems Engineering. 2022. Т.16. №. 12. С. 598–608 (In Eng.).
6. da Silva J. R., Konarzewski K. A. Aeroportos Inteligentes: O Embarque Para O Futuro: Smart Airports: Boarding to the Future // Revista Brasileira de Aviação Civil & Ciências Aeronáuticas. 2022. Т. 2. № 1. С. 7–24. (In Eng.).
7. Головченко Г. В., Чинючин Ю. М, Далецкий С. В. Анализ приоритетов и тенденций автоматизации российских аэропортов // Научный вестник ГосНИИ ГА. 2021. №. 37. С. 84–94.
8. Зубарева В. С., Букринская Э. М. Цифровая трансформация аэропортов. «Умный аэропорт» // Экономика и бизнес: теория и практика. 2020. №. 11-2. С. 10–14.
9. Ермаков А. А. Цифровая трансформация в авиационной индустрии // Московский экономический журнал. 2023. № 1. С. 294–304.
10. Наумкин А. Д. Пути цифровой трансформации процессов взаимодействия аэропортов и авиакомпаний // Кибернетика и программирование. 2019. №. 4. С. 15–25.
11. Halpern Nigel, et al. Ready for Digital Transformation? The Effect of Organizational Readiness, Innovation, Airport Size and Ownership on Digital Change at Airports // Journal of Air Transport Management. 2021. T. 90. C. 101949. (In Eng.).
12. Airport Digital Transformation from Operational Performance to Strategic Opportunity // Amadeus [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://doingbusiness.ro/article/amadeus-airport-40-study-digital-airport-transformation-4167 (In Eng.).
13. Тецлав И. А. Методы и средства управления системой обслуживания пассажиров в аэропорту в условиях неопределенности: дис. канд. техн. наук: 2.9.6. - СПб, 2023.
14. Global Passenger Traffic Expected to Recover by 2024 and Reach 9.4 Billion Passengers // ACI World [Электронный ресурс]. – Режим доступа:https://aci.aero/2023/09/27/global-passenger-traffic-expected-to-recover-by-2024-and-reach-9-4-billion-passengers/ (In Eng.).
15. Smart Airport Market Report. IMARC Group [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.imarcgroup.com/smart-airport-market (In Eng.).
16. Atlanta to Expand Biometric Technology to Entire International Terminal // Cities Today [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cities-today.com/atlanta-to-expand-biometric-technology-to-entire-international-terminal/?utm_so urce=chatgpt.com (In Eng.).
17. Шереметьево представил отраслевому сообществу уникальную цифровую экосистему управления аэропортом // Международный аэропорт Шереметьево [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.svo.aero/ru/press_center/press_ releases/sheremetyevo-presented-to-the-industry-community-a-unique-digital-airport-management-ecosystem
18. Объемы перевозок через аэропорты России в 2021 году // Федеральное агентство воздушного транспорта [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://favt.gov.ru/novosti-novosti/?id=8875
19. Пассажиропоток аэропортов России 2022 // Аvia Adv [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.avia-adv.ru/stat/airports-ru-2022.htm
20. Российские аэропорты. Статистика по пассажиропотоку за 2023 год // Аvia Adv [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.avia-adv.ru/news/2024/03-13.htm
21. Global Air Travel Demand Continued Its Bounce Back in 2023 // IATA [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.iata.org/en/pressroom/ 2024-releases/2024-01-31-02/ (In Eng.).
22. Tan Jia Hao, Tariq Masood. Airport 4.0: Technology Adoption Framework for Airports [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://arxiv.org/abs/2112.14333 (In Eng.). DOI: 10.48550/arXiv.2112.14333.

Региональная и отраслевая экономика

Аннотация

В статье рассматриваются актуальные вопросы управления жизненным циклом цифровых продуктов в условиях растущей неопределенности, вызванной стремительными изменениями во внешней среде, особенностями цифровых продуктов и знаниевой трансформацией бизнеса. Актуальность исследования связана с необходимостью разработки нового подхода к управлению жизненным циклом на основе концепции экосистемы знаний. Цель исследования – создание комплексной модели, которая объединяет классические этапы жизненного цикла с принципами управления знаниями. В работе анализируются ключевые компоненты этой экосистемы, а также их влияние на процессы управления жизненным циклом цифровых продуктов. Методология исследования включает систематический обзор научной литературы, сравнительный анализ и концептуальное моделирование. Авторы предлагают аналитическую основу, которая описывает этапы интеграции экосистемного подхода к управлению знаниями в жизненном цикле цифрового продукта. Она включает ключевые виды знаний, цифровые инструменты и управленческие вопросы для каждого этапа, раскрывая жизненный цикл как динамичный процесс, встроенный в экосистему знаний. В статье также обсуждаются практические аспекты внедрения предложенного подхода: выбор инструментов и технологий, организация работы команды и оценка эффективности управления жизненным циклом цифровых продуктов. Практическая ценность представленной модели заключается в том, что она может быть использована как для стратегического планирования будущего продукта, так и для принятия тактических решений на каждом этапе его жизненного цикла. Результаты исследования могут быть полезны для специалистов в области управления проектами, разработки цифровых продуктов, а также для теоретиков экосистемного подхода к бизнесу.

Ключевые слова: жизненный цикл, знаниевая трансформация, управление знаниями, управление продуктом, цифровая трансформация, цифровой продукт, экосистема знаний

Список источников:

1. North K., Kumta G. Knowledge Management: Value Creation Through Organizational Learning. – Cham: Springer, 2014. – 288 c. (In Eng.).
DOI: 10.1007/978-3-319-03698-4.
2. Abdillah A., Widianingsih I., Buchari R.A., Nurasa H. The Knowledge-Creating Company: by Nonaka, Ikujiro & Takeuchi, Hirotaka // Learning: Research and Practice. 2023. T. 10. C. 121–123. (In Eng.).
DOI: 10.1080/23735082.2023.2272611.
3. Andrews D., Criscuolo C. Knowledge-Based Capital, Innovation and Resource Allocation // OECD Economics Department Working Papers. 2013. №. 1046. (In Eng.). DOI: 10.1787/5k46bj546kzs-en.
4. World Bank. The Future of Work in the Digital Economy: The Human Capital Agenda // Washington, DC: World Bank Group, 2022 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.oecd.org/ en/topics/future-of-work.html (In Eng.).
5. Levitt T. Exploit the Product Life Cycle // Harvard Business Review. 1965. T. 43. № 6. C. 81–94. (In Eng.).
6. Benbya H., McKelvey B. Using Coevolutionary and Complexity Theories to Improve IS Alignment: A multi-level Approach // Journal of Information Technology. 2006. Т. 21. № 4. С. 284–298. (In Eng.). DOI: 10.1057/palgrave.jit.2000080.
7. Tiwana A. Platform Ecosystems: Aligning Architecture, Governance, and Strategy. – San Francisco: Morgan Kaufmann, 2014. – 304 c. (In Eng.).
8. Highsmith J. Adaptive Software Development: A Collaborative Approach to Managing Complex Systems. – Boston: Addison-Wesley, 2013. – 304 c. (In Eng.).
9. Humble J., Farley D. Continuous Delivery: Reliable Software Releases through Build, Test, and Deployment Automation. – Boston: Addison-Wesley, 2010. – 512 c. (In Eng.).
10. Grieves M. Digital Twin: Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication. – Florida: Florida Institute of Technology, 2016. – 23 c. (In Eng.).
11. North K., Kumta G. Knowledge Management: Value Creation Through Organizational Learning. – Cham: Springer, 2014. – 288 c. (In Eng.).
DOI: 10.1007/978-3-319-03698-4.
12. Экосистемы. 2017 // Официальный сайт Большой российской энциклопедии [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://bigenc.ru/c/ekosistema-cb7f92
13. Moore J. Predators and Prey: A New Ecology of Competition // Harvard Business Review. 1993. Т. 71, № 3. С. 75–86. (In Eng.).
14. Мильнер Б. З. Управление знаниями в инновационной экономике. – М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2009. – 599 с.
15. Мильнер Б. З. Управление знаниями в корпорациях / Б. З. Мильнер [и др.], – Москва: Дело, 2006. – 303 с.
16. Власов М.В. Управление процессами генерации знаний в инновационных системах : автореф. дис. ...доктора экономических наук : 08.00.05 / Власов Максим Владиславович ; Институт экономики Уральского отделения РАН. – Казань, 2021.
17. Järvi K., Almpanopoulou A., Ritala P. Organization of Knowledge Ecosystems: Prefigurative and Partial Forms // Research Policy. 2018. T. 47. C. 1523–1537. (In Eng.).
18. Robertson J. Competition in Knowledge Ecosystems: A Theory Elaboration Approach Using a Case Study // Sustainability. 2020. Т. 12. № 18. (In Eng.).
DOI: 10.3390/su12187372.
19. Quinn J.B., Anderson P., Finkelstein S. New Forms of Organizing // Readings in the Strategic Process / eds. H. Mintzberg, J.B. Quinn. – 2^nd ed. – New York: Prentice Hall, 1998. – C. 362–374. (In Eng.).
20. Zou Hua, et al. Research on the Strategy Evolution of Knowledge Innovation in an Enterprise Digital Innovation Ecosystem: Kinetic and Potential Perspectives. IEEE Access 10: 78764–78779. 2022. (In Eng.).
21. Scaringellaa L., Radziwon A. Innovation, Entrepreneurial, Knowledge, and Business Ecosystems: Old wine in new bottles? // Technological Forecasting & Social Change. 2018. C. 13659–87. (In Eng.).

Аннотация

Во Вьетнаме цифровая трансформация здравоохранения признана одним из приоритетных и важных факторов развития отрасли. Министерство здравоохранения выпустило множество инициатив для стимулирования цифровой трансформации, включая проект «Цифровая трансформация здравоохранения к 2030 году», направленный на достижение целей всеобщего охвата услугами здравоохранения, устойчивого развития, улучшения качества услуг и опыта пациентов. Цифровые платформы изменили способ общения пациентов и больниц, способствуя повышению удобства и качества медицинских услуг. Цель данного исследования – предложить решения для повышения эффективности коммуникации через цифровые платформы. Результаты исследования показывают, что хотя цифровые технологии имеют множество преимуществ, существуют серьёзные проблемы, такие как недостаточная синхронизации данных и ограниченный доступ к технологиям для пациентов в сельских районах. На основании этого предлагаются решения для повышения эффективности коммуникаций при предоставлении медицинских услуг населению.

Ключевые слова: государственная больница, медицинские услуги, удовлетворенность пациентов, цифровая коммуникация, цифровая платформа, цифровое здравоохранение

Список источников:

1. Pham, C. L., Nguyen, H. H., & Nguyen, T. H. T. Research on the Current Situation and Some Factors Affecting Patient Satisfaction with Medical Examination and Treatment at Ca Mau General Hospital and Evaluation of the Effectiveness of Some Intervention Solutions in 2022–2023 // Vietnam Medical Journal. 2023. T. 530 (1B). (In Vie.). DOI: 10.51298/vmj.v530i1B.6700.
2. Aytekin A., Alan H., Demirel H., Onur N., Yalman A., Livberber T., Yiğit-Açıkgöz F. Digital Health Technologies in Patient Experience Literature: A Scoping Review and Future Outlook for Sustainable Digital Health Interventions // Sustainability. 2025. Т. 17 (456). (In Eng.). DOI: 10.3390/su17020456
3. Madani Dorsati H., Morisset Jacques. Taking Stock: Digital Vietnam – The Path to Vietnam Taking // World Bank Group [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://documents.worldbank.org/curated/en/259751629470978457 (In Eng.).
4. Schmid Mast M., Kindlimann A., Langewitz, W. Recipients' Perspective on Breaking Bad News: How You Put it Really Makes a Difference // Patient Education and Counseling 2005. № 58 (3). С. 244–251. (In Eng.). DOI: 10.1016/j.pec.2005.05.005.
5. Vietnam eHealth: Strengthening the Promotion of Digital Medicine [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ehealthvietnamsummit.com/tang-cuong-thuc-day-so-hoa-y-te (In Vie.).
6. Circular 27/2021/TT-BYT on Guidelines for Implementing Electronic Medical Records in Healthcare Facilities 2021 // Ministry of Health [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://thuvienphapluat.vn/van-ban/Y-te/Thong-tu-27-2021-TT-BYT-huong-dan-trien-khai-benh-an-dien-tu-485047.aspx (In Vie.).
7. Сайт медицинской организации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://hoibacsy.vn/(In Vie.).
8. Vietnam E-commerce Association. Vietnam E-commerce Index Report 2022 // Vietnam E-commerce Association [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://vecom.vn/bao-cao-chi-so-thuong-mai-dien-tu-viet-nam-2022 (In Vie.).
9. Decision No. 749/QD-TTg of the Prime Minister: Approval of the «National Digital Transformation Program to 2025, with Orientation to 2030» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https:// emohbackup.moh.gov.vn/publish/home (In Eng.).
10. Decision No. 48a/QD-BYT dated January 19, 2024, of the Ministry of Health on the Issuance of the Digital Transformation Plan for the Healthcare Sector in 2024 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://emohbackup.moh.gov.vn/publish/home (In Eng.).
11. Li H., Li Y. The Impact of Digital Economy Development on Public Health: Evidence from Chinese Cities // Frontiers in Public Health. 2024. № 12. C. 1347572. (In Eng.). DOI: 10.3389/fpubh.2024.134757212.
12. Gentili A., Failla G., Melnyk A., Puleo V., Tanna G. L. D., Ricciardi W., Cascini F. The Cost-Effectiveness of Digital Health Interventions: A Systematic Review of the Literature // Frontiers in Public Health. 2022. № 10. C. 787135. (In Eng.). DOI: 10.3389/fpubh.2022.787135.
13. UEH University. 2022. Digital Platforms in the Healthcare Sector in Vietnam [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ueh.edu.vn/en/ news/digital-healthcare-transformation-in-vietnam-58411 (In Eng.).
14. Mason Jeff, Brundisini Francesca, Hill Shannon, Kumar Diksha, RaderTamara. Health Technology Trends to Watch: Top 10 List // Canadian Journal of Health Technologies. 2022. № 2. (In Eng.). DOI: 10.51731/cjht.2022.285.
15. Mumtaz H., Riaz M. H., Wajid H., Saqib M., Zeeshan M. H., Khan S. E., Chauhan Y. R., Sohail H., Vohra L. I. Current Challenges and Potential Solutions to the Use of Digital Health Technologies in Evidence Generation: a Narrative Review // Frontiers in Digital Health. 2023.№ 5. С. 1203945. (In Eng.). DOI: 10.3389/fdgth.2023.1203945.
16. Краткий отчет о развитии информационно-коммуникационных технологий во Вьетнаме, подготовленный Министерством информации и коммуникаций. 2022 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://egov.chinhphu.vn/bao-cao-tom-tat-chi-so-san-sang-cho-phat-trien-va-ung-dung-cntt-tt-viet-nam-nam-2017-vietnam-ict-index-2017-a-newsdetails-37612-186-186.html (In Vie.).
17. Decision No. 749/QD-TTg dated June 3, 2020, by the Prime Minister approving the National Digital Transformation Program to 2025, with an orientation toward 2030 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://english.luatvietnam.vn/decision-no-749-qd-ttg-on-approving-the-national-digital-transformation-program-until-2025-with-a-vision-184241-doc1.html (In Eng.).
18. Tran D. M., Thwaites C. L., Van Nuil J. I., McKnight J., Luu A. P., Paton C., Vietnam ICU Translational Applications Laboratory (VITAL) Digital Health Policy and Programs for Hospital Care in Vietnam: Scoping Review // Journal of Medical Internet Research. 2022. № 24 (2). С. e32392. (In Eng.). DOI: 10.2196/32392.
19. Covid-19 and the Use of Digital Health Tools: Opportunity Amid Crisis that Could Transform Health Care Delivery [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/351081/Eurohealth-28-1-29-34-eng.pdf? sequence=1&isAllowed=y (In Eng.).

Аннотация

В статье анализируются системные барьеры для трансфера технологий между университетами и бизнесом в отраслях с высоким потенциалом научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (далее – НИОКР). Цель исследования заключается в подтверждении или опровержении гипотезы и разработки рекомендаций на примере модели платформы «ScoutsHub». Методы исследования включают в себя такие способы проверки, как минимально жизнеспособный продукт (далее – MVP), а также обзор отечественных и зарубежных авторов. Разработаны методы и инструменты взаимодействия науки и бизнеса, позволяющие оцифровать ресурсы и проектно-продуктовую деятельность в условиях кросс-функционального взаимодействия. Методы, алгоритмы и рекомендации представляют собой комплекс методологических решений для сокращения расходов бизнеса на НИОКР и увеличения дохода университетов от коммерциализации инноваций. В исследовании подчеркивается роль цифровизации научных ресурсов, идентификации научных проектов с высоким потенциалом коммерциализации и региональной адаптации в масштабировании инноваций.

Ключевые слова: внедрение, инновации, коммерциализация, междисциплинарность, НИОКР, трансфер технологий, цифровизация

Список источников:

1. Фридлянова С. Ю. Реализация технологических инновационных проектов по разработкам научных организаций // Наука. Технологии. Инновации. 2020. № 170. С. 1–2.
2. Наука. Технологии. Инновации: 2025: краткий статистический сборник / Л. М. Гохберг, К. А. Дитковский, М. Н. Коцемир и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2025 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://issek.hse.ru/news/993678002.html
3. Усманов М. Р., Шушкин М. А., Назаров М. Г., Крылов П. А. Барьеры, препятствующие эффективному взаимодействию российских университетов и бизнес-компаний // Университетское управление: практика и анализ. 2021. Т. 25. № 1. С. 83–93. DOI: 10.15826/umpa.2021.01.006.
4. Крылов П. А. Проблема трансфера технологий от науки в бизнес // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2021 № 3. С. 220–239. DOI: 0.38050/013001052021310.
5. Chesbrough H. W. Open Innovation: The New Imperative for Creating and Profiting from Technology. – Boston: Harvard Business School Press, 2003. – 227 p. (In Eng.).
6. Агеева Е. П., Дырдонова А.Н. Проблемы трансфера технологий в России // Вестник Казанского технологического университета. 2015. № 5. С. 379–382.
7. Глобальный инновационный индекс 2023 // Всемирная организация интеллектуальной собственности (ВОИС) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.wipo.int/global_innovation_index/ru/index.html
8. Innoscout [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.innoscout.com/ (In Eng.).
9. НАТТ Цифровая платформа [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://digital-natt.ru/
10. Проектный офис ФИПС и ЕРИП: новые возможности для изобретателей // ФИПС. Официальный сайт [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www1.fips.ru/news/project-office-fips-era-ip-28042022/
11. Technology Trends Outlook 2023. – McKinsey & Company, July 2023. – 81 p. (In Eng.).
12. Образовательная практика: новые траектории развития. 2020 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.skolkovo.ru/expert-opinions/ obrazovanie-praktika-novye-traektorii-razvitiya/

Аннотация

Развитие инновационной активности университетов во многом определяется уровнем мотивации их сотрудников к участию в инновационной деятельности, которая, в свою очередь, формируется под влиянием как внутренних установок и ценностей работников, так и внешних условий, создаваемых организационной средой вуза. В статье рассмотрено влияние мотивационных факторов на уровень инновационной активности научно-педагогических работников университетов. Цель исследования заключается в выявлении ключевых стимулов и барьеров, определяющих вовлеченность сотрудников в инновационные процессы, а также формулирование предложений по совершенствованию системы мотивации в вузах. В качестве материалов использованы данные социологического анкетного опроса, проведенного среди научно-педагогических работников. Методологическую основу составили системный и комплексный подходы. Проанализированы взаимосвязи между уровнем мотивации персонала и инновационным потенциалом университетов. Установлено, что основными мотивационными стимулами являются профессиональное развитие, доступ к ресурсам и поддержка со стороны руководства, тогда как к числу наиболее значимых барьеров отнесены недостаток финансирования и слабая институциональная поддержка инициатив. Сделан вывод о необходимости комплексного подхода к управлению мотивацией научно-педагогических работников как фактора повышения инновационной эффективности университетов. Сформированы направления дальнейших исследований, связанные с эмпирической проверкой эффективности предлагаемых мотивационных механизмов в различных типах вузов.

Ключевые слова: инновационная активность, инновационный потенциал, мотивационные факторы, мотивация, научно-педагогические работники, университеты

Список источников:

1. Deci E. L., Ryan R. M. Intrinsic Motivation and Self-Determination in Human Behavior. Springer Science & Business Media. 2013. Available at: https://doi.org/10.1007/978-1-4899-2271-7
2. Amabile T. M., Pratt M. G. The Dynamic Componential Model of Creativity and Innovation in Organizations: Making Progress, Making Meaning. Research in Organizational Behavior. 2016. Vol. 36. pp. 157–183. DOI: 10.1016/j.riob.2016.10.001.
3. Didkovskaya Ya. V., Dulina N. V., Trynov D. V. Analysis of Strategies of Innovative Behavior of Students. Ekonomicheskie i social'nye peremeny: fakty, tendencii, prognoz. 2024. Vol. 17. No. 6. pp. 279–295. (In Russ.).
4. Kaveshnikova L. A., Agafonova M. S. Motivation of Teachers as the Basis for the Quality of Higher Education. Nauchnoe obozrenie. Ekonomicheskie nauki. 2016. No. 2. pp. 78–81. (In Russ.).
5. Efendiev A. G., Reshetnikova K. V. Professional Activities of Teachers of Russian Universities: Problems and Main Trends. Voprosy obrazovaniya. 2008. No. 1. pp. 87–120. (In Russ.)
6. Franzoni C., Lissoni F. Academic Entrepreneurs: Critical Issues and Lessons for Europe. Universities, Knowledge Transfer and Regional Development: Geography, Entre-preneurship and Policy. Available at: https://dhriiti.com/wp-content/uploads/2017/11/Academic-Entrepreneurs.pdf
7. Devadass R. Employees Motivation in Organizations: An integrative literature. International Conference on Soci-ality and Economics Development IPEDR. 2011. Vol. 10. pp. 566–670.
8. Jarkovská P., Jarkovská M. Employee Motivation in Contemporary Academic Literature: A Narrative Literature Review. Organizacija. 2024. Vol. 57. No. 2. pp. 185–201.
9. Mironova D. Yu. Innovative Infrastructure of the University as an Element of the Formation and Development of the Ecosystem of Industrial Symbiosis and Stimulation of Project Activities. Economika. Pravo. Innovacii. 2023. No. 2. pp. 38–46. (In Russ.). DOI: 10.17586/2713-1874-2023-2-38-46.
10. Kussainova R. E., Kassymbekova N. S., Kaliyeva A. B. Motivation as a Tool for Attracting Young University Teachers to Innovative Activities. Bulletin of LN Gumilyov Eurasian National University. Pedagogy. Psychology. Sociology Series. 2024. Vol. 146. No. 1. pp. 171–186.
11. Science Indicators of the National Research University Higher School of Economics. Available at: https://issek.hse.ru/news/1013096647.html (In Russ.).
12. Amabile T. M. Creativity in Context: Update to the Social Psychology of Creativity. Available at: https://doi.org/10.4324/9780429501234
13. Rogers E. M., Singhal, A., Quinlan M. M. Diffusion of Innovations. In an Integrated Approach to Communica-tion Theory and Research. Available at: https://doi.org/10.4324/9780203710753-35
14. Damanpour F. Organizational Innovation: A Meta-analysis of Effects of Determinants and Moderators. Academy of Management Journal. 1991. Vol. 34. No. 3. pp. 555–590. DOI: 10.5465/256406.
15. Etzkowitz H., Leydesdorff, L. The Dynamics of Innova-tion: from National Systems and «Mode 2» to a Triple Helix of University–Industry–Government Relations. Research Policy. 2000. Vol. 29. No. 2. pp. 109–123.
DOI: 10.1016/S0048-7333(99)00055-4.
16. Marien M. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. Cadmus. 2014. Vol. 2 (2). P. 174.
17. Van der Panne G., Van Beers C., Kleinknecht A. Success and Failure of Innovation: a Literature Review. International Journal of Innovation Management. 2003. Vol. 7 (03). pp. 309–338. DOI: 10.1142/S1363919603000830.
18. Vroom V. H. Work and Motivation. – San Francisco, CA: Jossey-Bass, 1964.
19. Herzberg F., Mausner B., Snyderman B. B. The Motivation to Work. Available at: https://api.pageplace.de/preview/DT0400.9781351504430_A30546568/preview-978 1351504430A3054 6568.pdf
20. Porter L. W., Lawler III, E. E. Managerial Attitudes and Performance. Homewood, IL: R.D. Irwin. 1968. Available at: https://www.scirp.org/reference/referencespapers?referenceid=2924618
21. Drucker P., Maciariello J. Innovation and Entrepreneurship. Available at: https://doi.org/10.4324/ 9781315747453
22. Brynjolfsson E., McAfee A. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. Available at: http://digamo.free.fr/brynmacafee2.pdf
23. Davenport T. H. (2018). The AI Advantage: How to Put the Artificial Intelligence Revolution to Work. The MIT Press. 2018. Available at: https://doi.org/10.7551/mitpress/11781.001.0001
24. Bandura A., Walters R. H. Social Learning Theory. Available at: https://www.asecib.ase.ro/mps/Bandura_SocialLearningTheory.pdf (In Eng.).
25. Zeldin A. L., Pajares F. Against the Odds: Self-Efficacy Beliefs of Women in Mathematical, Scientific, and Tech-nological Careers. American Educational Research Journal. 2000. Vol. 37 (1). pp. 215–246. DOI: 10.3102/00028312037001215.
26. Global Innovation Index (WIPO). Available at: https://www.wipo.int/global_innovation_index/en/
27. Wright M., Mosey S., Noke H. Academic Entrepreneur-ship and Economic Competitiveness: Rethinking the Role of the Entrepreneur. Economics of Innovation and New Technology. 2012. Vol. 21 (5-6). pp. 429–444.
DOI: 10.1080/10438599.2012.656528.
28. U.S. National Science Foundation. Available at: https://www.nsf.gov
29. Tushman M. L., O'Reilly III C. A. Ambidextrous Organizations: Managing Evolutionary and Revolutionary Change. California Management Review. 1996. Vol. 38 (4).pp. 8–29. DOI: 10.2307/41165852.
30. Christensen C. M., Overdorf M. Meeting the Challenge of Disruptive Change. Harvard Business Review. 2000. Vol. 78 (2). pp. 66–77.
31. Denend L., Xu S., Yock P., Venook R. Biomedical Technology Innovation Education and its Effect on Graduate Student Careers over 17 Years. Biomedical Engineering Education. 2021. No. 1. pp. 291–300. DOI: 10.1007/s43683-021-00050-3.
32. Organization for Economic Co-operation and Development (OECD). Available at: https://www.oecd.org/en.html
33. Soete L., FreemanC. The Economics of Industrial Innovation. Available at. https://doi.org/10.4324/ 9780203357637

Управление в организационных системах

Аннотация

В статье рассматривается применение больших языковых моделей (LLM) для анализа юридических кейсов. Исследуются их возможности и ограничения при обработке нормативно-правовых документов, а также влияние немонотонной и деонтической логики на корректность выводов. Проведено тестирование моделей GPT-4o, GigaChat и YandexGPT с целью оценки точности обработки правовой информации. Выявлены основные проблемы, включая галлюцинации, некорректные ссылки на законодательство и сложность интерпретации логических парадоксов. Для повышения качества предложены меры по адаптации моделей: использование системного промпта, RAG-хранилища нормативных документов и оптимизация параметров генерации текста. Результаты исследования показали, что доработанная модель позволяет получать более точные юридические консультации и значительно ускоряет процесс анализа правовых вопросов.

Ключевые слова: большие языковые модели, БЯМ, деонтическая логика, немонотонная логика, юриспруденция, чат-бот, GPT, Llama

Список источников:

1. Wang X., Zhang X., Hoo V., Shao Z., Zhang X. LegalReasoner: A Multi-Stage Framework for Legal Judgment Prediction via Large Language Models and Knowledge Integration // IEEE Access. 2024. T. 12. (In Eng.). DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3496666.
2. Gutiérrez J. D. Critical Appraisal of Large Language Models in Judicial Decision-Making // Elgaronline. 2024. (In Eng.). DOI: 10.4337/9781803922171.00033.
3. Nelson J. The Other ‘LLM’: Large Language Models and the Future of Legal Education // European Journal of Legal Education. 2024. T. 5. № 1. С. 127–155. (In Eng.).
4. Antonelli G. A., Strasser C. Non-Monotonic Logic // Stanford Encyclopedia of Philosophy [Электрон- ный ресурс]. – Режим доступа: https://plato.stanford.edu/entries/logic-nonmonotonic/ (In Eng.).
5. Wright G. H. von. Norm and Action: A Logical Inquiry. – Routledge & Kegan Paul, 1963. – 214 C. (In Eng.).
6. Guha N., Nyarko J., Ho D., Ré C., Chilton A., Chohlas-Wood A., Li Z. LegalBench: A Collaboratively Built Benchmark for Measuring Legal Reasoning in Large Language Models [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://arxiv.org/ pdf/2308.11462 (In Eng.).
7. Martin L., Whitehouse N., Yiu S., Catterson L., Perera R. Better Call GPT: Comparing Large Language Models Against Lawyers [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://arxiv.org/ pdf/2401.16212 (In Eng.).
8. Cheong I., Xia K., Feng K. K., Chen Q. Z., Zhang A. X. I Am Not a Lawyer, But…: Engaging Legal Experts Towards Responsible LLM Policies for Legal Advice [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://arxiv.org/pdf/2402.01864 (In Eng.).
9. Izzidien A., Sargeant H., SteffekF. LLM vs. Lawyers: Identifying a Subset of Summary Judgments in a Large UK Case Law Dataset [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://arxiv.org/pdf/ 2403.04791 (In Eng.).
10. Sun J., Dai C., Luo Z., Chang Y., Li Y. LawLuo: A Chinese Law Firm Co-Run by LLM Agents [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://arxiv.org/pdf/2407.16252v1 (In Eng.).
11. Parmar M., et all. Towards Systematic Evaluation of Logical Reasoning Ability of Large Language Models [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://arxiv.org/html/2404.15522v1 (In Eng.).
12. Von Wright G. H. Deontic Logic // Mind. Т. 60. № 237. C. 1–15. (In Eng.).
13. Русскоязычная нейросеть от Сбера // GigaChat [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://giga.chat/
14. БЯМ от Яндекса // YandexGPT 3 [Электронный ресурс].–Режим доступа: https://ya.ru/ai/gpt-3
15. GPT-4o // OpenAI [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://openai.com/index/gpt-4/)
16. Recommendations for Creating System Prompts for LLMs [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://x.com/gdb/status/1878489681702310392?mx=2 (In Eng.).
17. Non-Monotonic Logic // Stanford Encyclopedia of Philosophy [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://plato.stanford.edu/entries/logic-nonmonotonic/ (In Eng.).
18. Retrieval-Augmented Generation (RAG) Method // Hugging Face [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://huggingface.co/docs/transformers/perplexity (In Eng.).
19. Li H., Dong Q., Chen J., Su H., Zhou Y., Ai Q., Liu Y. LLMs-as-Judges: A Comprehensive Survey on LLM-Based Evaluation Methods [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://arxiv.org/pdf/ 2412.05579 (In Eng.).
20. Юрьев Р. Н., Бессмертный И. А., Груздева А. С. Метрики качества юридических текстов // Экономика. Право. Инновации. 2024. № 2. С. 81–93.

Аннотация

Исследование посвящено повышению качества управления организационными системами в жилых комплексах на основе анализа ретроспективных данных, формируемых по жалобам жителей. Предлагается информационная система, состоящая из мобильного приложения, веб-платформы и аналитического модуля, которая организует упорядоченное общение между клиентами, руководством многоквартирного дома и аналитической частью. Мобильное приложение позволяет жильцам формировать заявки, которые затем обрабатываются на веб-платформе. Веб-платформа выполняет роль посредника, обеспечивающего получение, анализ и координацию запросов. Модуль аналитики хранит данные заявок и анализирует их с помощью модели прогнозирования жалоб жителей о поломках с использованием временных рядов. Представленная модель основана на методе SARIMA. В процессе предобработки данных проведена ручная классификация типов поломок, удалены дубликаты и выбраны данные по жалобам на неисправности. Для выбора гиперпараметров использовался алгоритм поиска по сетке, обеспечивающий наименьшее значение AIC. Модель была проверена на тестовой выборке и новых данных, ранее неизвестных для нее. Дано обсуждение ограничений исследования и предложены направления для будущих исследований, такие как улучшение качества данных и использование гибридных моделей.

Ключевые слова: жилищно-коммунальное хозяйство, инновации, машинное обучение, предиктивное техническое обслуживание

Список источников:

1. Об утверждении Стратегии развития строительной отрасли и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации на период до 2030 года с прогнозом до 2035 года: Распоряжение Правительства Российской Федерации от 31.10.2022. №3268-р // СПС «КонсультантПлюс» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LA W_430333/
2. Цифровая экономика: 2024: краткий статистический сборник / В. Л. Абашкин, Г. И. Абдрахманова, К. О. Вишневский, Л. М. Гохберг и др. // НИУ ВШЭ –М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2024. – С. 45–61.
3. Цифровая экономика: 2023: краткий статистический сборник / Г. И. Абдрахманова, С. А. Васильковский, К. О. Вишневский и др. // НИУ ВШЭ – М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2023. – С. 45–59.
4. GovTech Maturity Index (GTMI) Data Dashboard [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.worldbank.org/en/data/interactive/2022/ 10/21/govtech-maturity-index-gtmi-data-dashboard (In Eng.).
5. Родин О. А., Кленова Т. В. Возможности и перспективы использования нейросетевых технологий в развитии городского хозяйства // Экономика и бизнес: теория и практика. 2023. № 5-3 (99) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/vozmozhnosti-i-perspektivy-ispolzovaniya-neyrosetevyh-tehnologiy-v-razvitii-gorodskogo-hozyaystva
6. Мутолапов Р. Х. Цифровизация жилищно-коммунальной сферы: современные тенденции, проблемы и мировая практика // Естественно-гуманитарные исследования. 2022. № 40 (2) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-zhilischno-kommunalnoy-sfery-sovremennye-tendentsii-problemy-i-mirovaya-praktika
7. Zaib Ullah, Fadi Al-Turjman, Leonardo Mostarda, Roberto Gagliardi. Applications of Artificial Intelligence and Machine learning in Smart Cities // Computer Communications. 2020. Т. 154. С. 313–323. (In Eng.). DOI: 10.1016/j.comcom.2020.02.069.
8. Joud Al Dakheel, Claudio Del Pero, Niccolò Aste, Fabrizio Leonforte. Smart Buildings Features and Key Performance Indicators: A review // Sustainable Cities and Society. 2020. Т. 61. (In Eng.). DOI: 10.1016/j.scs.2020.102328.
9. Анализ технического состояния многоквартирных домов // ГИС ЖКХ. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://dom.gosuslugi.ru/ #!/houses-condition/deterioration
10. Аналитический обзор. Тренды развития искусственного интеллекта в сфере ЖКХ. Август 2020 // Агентство инноваций Москвы – городской институт развития технологического и инновационного предпринимательства [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://innoagency.ru/ files/AI_ Utilities_AIM_August%202020.pdf
11. Салихов М. Р., Юрьева Р. А. Алгоритм прогнозирования состояния оборудования на основе машинного обучения // Приборостроение. 2022. № 9 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/algoritm-prognozirovaniya-sostoyaniya-oborudovaniya-na-osnove-mashinnogo-obucheniya
12. Охтилев М. Ю., Охтилев П. А., Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Методологические и методические основы проактивного управления жизненным циклом сложных технических объектов // Приборостроение. 2022. № 11 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/metodologicheskie-i-metodicheskie-osnovy-proaktivnogo-upravleniya-zhiznennym-tsiklom-slozhnyh-tehnicheskih-obektov
13. Новая коммунальная реальность: как нейросети помогают развивать ЖКХ // Росбизнесконсалтинг [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.rbc.ru/economics/02/11/2023/ 653fb0f39a7947d6233d7183
14. Искусственный интеллект в ЖКХ: реальный опыт и перспективы // Just Al [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://just-ai.com/blog/iskusstvennyj-intellekt-v-zhkh-realnyj-opyt-i-perspektivy

Управление в организационных системах

Аннотация

Статья посвящена проблеме увеличения доли ветхого и аварийного жилья в населенных пунктах Российской Федерации по причине низкой эффективности управленческих решений в организационной системе управления комплексным развитием территорий жилой застройки. Целью работы является обоснование актуальности проблемы планирования реновации жилищного фонда в организационной системе с предложением по решению данной проблемы за счет методов математического моделирования. Авторами предложен подход к управлению программами комплексного развития территорий в регионах Российской Федерации за счет моделирования оптимальных инвестиционных условий при соблюдении требований к объемам реновации жилищного фонда за счет комплекса методов многокритериальной оптимизации и оптимального планирования. Также предложены изменения в системе оценивания эффективности программы комплексного развития территорий в целях преодоления проблемы увеличения доли ветхого и аварийного жилья. Дана оценка существующему процессу выявления территорий реновации, а также предложены изменения данного процесса с целью выявления оптимальных территорий. Предлагаемый метод, в отличие от существующих, позволяет произвести комплексную оценку инвестиционной привлекательности территорий для реновации жилья, что обеспечивает соблюдение баланса интересов ключевых участников процесса: органов власти, инвесторов и собственников недвижимости. Предложенный подход позволяет принимать более обоснованные решения о реновации ветхого и аварийного жилищного фонда в населенных пунктах и повысить эффективность функционирования организационной системы управления комплексным развитием территорий. Дальнейших исследований требует влияние социально-экономических условий населенных пунктов на весовые коэффициенты показателей целевых функций привлекательности территорий в составе предложенного метода.

Ключевые слова: агентное моделирование, геоинформационные системы (ГИС), комплексное развитие территорий, многокритериальная оптимизация, пространственно-экономическое моделирование, реновация жилищного фонда, система управления, системы поддержки принятия решений, фронт Парето, теория игр

Список источников:

1. Жилищный фонд по субъектам Российской Федерации. 2024 // Федеральная служба государственной статистики. Официальный сайт [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www. rosstat.gov.ru
2. Рост объемов аварийного жилья идет быстрее, чем его расселение, 2024 // NG.RU. Интернет-ресурс [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.ng.ru/economics/2022-09-18/1_8542_ housing.html
3. Федеральный закон от 30 декабря 2020 г. N 494-ФЗ «О внесении изменений в Градостроительный кодекс Российской Федерации и отдельные законодательные акты Российской Федерации в целях обеспечения комплексного развития территорий» // СПС «КонсультантПлюс» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.consultant.ru/ document/cons_doc_LAW_372677/
4. Мельникова М. Не просто панельки. Немецкий опыт работы с районами массовой жилой застройки. 2020 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.hse.ru/mirror/pubs/share/384 498144.pdf
5. Гусева Г. В. Реновация и комплексное развитие территорий: сущность и взаимосвязь // Научный журнал Байкальского государственного университета. 2023. № 1. С. 72–81.
6. Кириллова А. Н. Программа реновации жилищного фонда как фактор системного обновления и устойчивого развития городской застройки // Недвижимость: экономика, управление. 2017. № 3. C. 16–21.
7. Бузырев В. В. Реновация жилых домов как важный фактор увеличения жизненного цикла жилищного фонда в регионе // Проблемы современной экономики. 2012. № 4 (44). C. 285–288.
8. Вилкова А. С., Маренникова Д.В. Предпосылки к реновации жилья на территориях, прилегающих к промышленным зонам // Международный научно-исследовательский журнал. 2017. № 62 (60). C. 155–159. DOI: 10.23670/IRJ.2017.60.058.
9. Закон о реновации в Петербурге заморозили до 2026 года // Интерфакс. Информационное агентство. Официальный вебсайт [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.interfax-russia.ru/northwest/main/zakon-o-renovacii-v-peterburge-zamorozili-do-2026-goda
10. Комплексное развитие территорий Самары остановлено // Обозрение. Интернет-портал [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://oboz.info/kompleksnoe-razvitie-territorij-samary-ostanovleno-poka-vremenno/
11. Стратегия развития строительной отрасли и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации на период до 2030 года с прогнозом до 2035 года [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://static.government.ru/media/files/AdmXczBBUGfGNM8tz16r7RkQcsgP3LAm.pdf
12. Комплексное развитие территорий – это способ договориться // Журнал Брусники. Интернет-ресурс [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://magazine.brusnika.ru/krt-sposobnost-dogovo ritsya
13. Михеева О. М., Сальников В. А. Жилищный фонд России и крупнейших городских агломераций: оценка важнейших параметров текущего состояния и будущего развития. 2023 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.forecast.ru/ ARCHIVE/Analitics/OM/REK_12_09_23.pdf
14. Методические рекомендации по пространственно-экономическому моделированию проектов комплексного развития территорий жилой застройки. – Институт экономики города, 2023 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.urbaneconomics.ru/sites/default/files/metodicheskie_rekomendacii_po_prostranstvenno-ekonomicheskomu_modelirovaniyu_proektov_krt_zhiloi_zastroiki.pdf
15. Грушина О. В., Зорина Е. С., Колесникова Н. С. Практика пространственно-экономического моделирования проектов комплексного развития территорий // Жилищные стратегии. 2024. Т. 11. № 1. С. 79–104.
16. Свод принципов комплексного развития территорий. – ООО «КБ Стрелка», 2017 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://storage.strategy24.ru/files/news/202011/f5e0259188e448256fc204402df4df4c.pdf
17. Lerman Y., Rofe Y. и Omer I. Using Space Syntax to Model Pedestrian Movement in Urban Transportation Planning // Geographical Analysis. 2014. № 46 (4). С. 392–410. (In Eng.). DOI: 10.1111/gean.12063.
18. АИС ППК «Фонд развития территорий». Официальный веб-сайт [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://xn--p1aee.xn--p1ai/
19. Rahman M., Szabo G. Multi-objective Urban Land Use Optimization Using Spatial Data: A Systematic Review // Sustainable Cities and Society. 2021. № 76 (6). С. 103214. (In Eng.). DOI: 10.1016/j.scs.2021.103214.
20. Deb K. Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms: An Introduction. 2011. (In Eng.). DOI: 10.1007/978-0-85729-652-8_1.
21. Rahman M., Szabo G. A Geospatial Approach to Measure Social Benefits in Urban Land Use Optimization Problem. 2021 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://doi.org/10.3390/land10121398 (In Eng.).
22. Babakan A., Alimohammadi A. An Agent-Based Simulation of Residential Location Choice of Tenants in Tehran, Iran // Transactions in GIS. 2016. № 20 (1). С. 101–125. (In Eng.). DOI: 10.1111/tgis.12144.
23. Deb K., Pratap A., Agarwal S. и Meyarivan T. A Fast and Elitist Multiobjective Genetic Algorithm: NSGA-II // IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2002. Т. 6. № 2. С. 182–197. (In Eng.).
24. Ligmann-Zelinska A., Jankowski P. Exploring Normative Scenarios of Land Use Development Decisions with an Agent-based Simulation Laboratory // Computers, Environment and Urban Systems. 2010. № 34 (5). С. 409–423. (InEng.).
DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2010.05.005.
25. Ильин И. С., Оверчук Д. С. Теоретико-игровой подход обоснования принятия решений по развитию социальной инфраструктуры города // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2012. Т. 2–2. С. 225–228.
26. Kaviari F., Saadi Mesgari M., Seidi E., Motieyan H. Simulation of Urban Growth Using Agent-based Modeling and Game Theory with Different Temporal Resolutions // Cities. 2019. Т. 95. С. 102387. (In Eng.). DOI: 10.1016/j.cities.2019.06.018.
27. Maleki J., Masoumi Z., Hakimpour F., Coello C. A Spatial Land-Use Planning Support System Based on Game Theory // Land Use Policy. 2020. Т. 99. С. 105013. (In Eng.). DOI: 10.1016/j.landusepol.2020.105013.
28. Единая межведомственная информационно-статистическая система [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://fedstat.ru/
29. Свиридов И. А., Сборщиков С. Б. Ретроспектива развития процессов организации ликвидации ветхого и аварийного фондов в странах юго-восточной Азии // Современная наука и инновации. 2017. № 4. С. 120–123.
30. Дауди Т. М. Зарубежный опыт правового регулирования реновации жилищного фонда // Образование и право. 2019. № 11. С. 250–254.
31. Kohout, M., Tichý, D., Tittl, F., Kubánková, J., Doležalová, Š. Housing Estates, What's Next? –Praha: CTU. Faculty of Architecture, 2016. (In Eng.).
32. Sahinkaya C., Poyraz U., Altrock U. From Squatting to High-Rise: Could Urban Regeneration Projects Redefine Everyday Life in Turkey? // Land Use Policy. 2025. T. 153. C. 107556. (In Eng.). DOI: 10.1016/j.landusepol.2025.107556.
33. Грушина О. В., Торгашина И. Г., Реновация жилых кварталов в регионах: опыт моделирования и практика реализации // Жилищные стратегии. 2020. № 1. С. 10–30.
34. Национальный проект "Жилье и городская среда" // Национальные проекты.рф [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://xn--80aapampemcchfmo7a3c9ehj.xn--p1ai/projects/ zhile-i-gorodskaya-sreda/
35. Обзор многоквартирного жилищного строительства в Российской Федерации в III квартале 2024 года. 2024 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://pravdaosro.ru/wp-content/uploads/ 2024/11/Otchet-Dom.rf-2024.pdf
36. Объем строительства жилья по программе КРТ почти утроился в России // РБК. Информационное агентство [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://realty.rbc.ru/news/67221cf49a794 710d5a83f0c
37.Федеральная служба государственной регистрации, кадастра и картографии [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosreestr.gov.ru/
38. Карта возрастов домов. 2024 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://kontikimaps.ru/ how-old/cities250/datasets?p=cities250
39.OpenStreetMap [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.openstreetmap.org/ (In Eng.).

Аннотация

В статье рассматриваются ключевые задачи и методы по оптимизации и управлению запасами в логистической системе для минимизации общих затрат на хранение товаров на складе, а также оптимизации затрат на размещение заказов с учетом объема заказа относительно спроса. Цель работы – разработать математическую модель для задачи нелинейного программирования для минимизации затрат с учетом нелинейных функций спроса и затрат на хранение, а также ограничений по запасам и количеству заказов. Авторами сформулирована нелинейная задача оптимизации товарных запасов как задача нелинейного программирования, для решения которой был применен генетический алгоритм. Для практического применения разработаны программы на языке Python. Разработанный инструментарий позволяет находить решения для сложных нелинейных задач оптимизации товарных запасов, что дает возможность компании снизить общие операционные расходы, увеличить товарооборот, улучшить клиентский сервис, минимизировать избыточные товарные запасы, оптимизировать ресурсы и повысить финансовые показатели компании.

Ключевые слова: генетический алгоритм, нелинейное программирование, оптимизация запасов, управление запасами

Список источников:

1. Кагаев А. Д. Управление запасами в современных организациях // Экономика и социум. 2024. № 5–1 (120). C. 1957–1960.
2. Егоров В. И. Сравнение отечественных и зарубежных методик в области управления запасами // Время науки. 2024. № 2. C. 16–19.
3. Вихтенко Э. М., Зубков Д. В. Исследование алгоритмов NSGA-III и AGE-MOEA-II для решения задач многокритериальной оптимизации // Инженерный вестник Дона. 2024. № 6 (114) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.ivdon. ru/ru/magazine/archive/n6y2024/9259
4. Чеботарев С. С., Хайтбаев В. А., Бутченко В. В. Численные методы оптимизации логистических систем в процессе управления запасами // Научные проблемы водного транспорта. 2024. №. 80. – С. 207–220.
5. Адаев Р. Б., Севостьянов П. А. Управление запасами с помощью компьютерных моделей // Научные исследования 2024: актуальные теории и концепции: сборник материалов XLIX-ой международной очно-заочной научно-практической конференции, в 3 т., том 2, 8 мая, 2024 – Москва: Издательство НИЦ «Империя», 2024. – 177 с.
6. Адаев Р. Б., Севостьянов П. А. Цифровые методы принятия решений в задачах управления запасами материальных ресурсов производства // Научный аспект. 2024. № 7 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://na-journal.ru/7-2024-informacionnye-tekhnologii/14269-cifrovye-metody-prinyatiya-reshenii-v-zadachah-upravleniya-zapasami-materialnyh-resursov-proizvodstva
7. Свиридова В. В. Инновационные подходы в оптимизации систем управления складами и запасами промышленного предприятия // Экономика и социум. 2024. № 5–1 (120). C. 1613–1617.
8. Ионов К. Е. Актуальные проблемы управления запасами // Вестник науки. 2022. № 4 (49). C. 52–59.
9. Леонтьев А. С. Задача управления запасами в условиях неопределённости. Модель оптимального выбора стратегии управления запасами при случайном спросе и ненадёжных поставщиках // Актуальные исследования. 2024. №. 15 (197). С. 51–57.
10. Николаев В. В. Повышение эффективности управления запасами в кризисных условиях // Экономический вектор. 2022. № 2 (29). С. 38–42.
11. Копылов Д. Г. Совершенствование логистического управления запасами на предприятии ТЭК // Вестник науки. 2024. № 7 (76). Т. 2. С. 53–58.
12. Ипатьева И. А., Эльяшевич И. П. Модели и методы управления запасами скоропортящихся сырья и материалов: Обзор публикаций с 2016 по 2021 г. // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2022. № 3. C. 177–231.
13. Доронин В. А. Применение генетического алгоритма для оптимизации складских запасов // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. 2006. № 9. С. 117–123.
14. Гвоздинский А. Н., Малышкин В. А., Тищенко И. В. Применение методов эволюционной оптимизации в задачах управления запасами // Автоматизированные системы управления и приборы автоматики. 2011. № 157. С. 102–106.
15. Прохоренко О. В. Использование эволюционных методов при планировании перевозки в цепях поставок // Наука, образование, кадры. 2016. С. 23–28.

E-mail: ecinn@itmo.ru
Телефон: +7 (812) 480-04-96
Удалова Александра Леонидовна — технический секретарь редакции

Правила использования информации в доменной зоне itmo.ru

Политика по обработке Персональных данных