Архив номеров за 2026 год

Басов Олег Олегович / Basov Oleg. O.
доктор технических наук / D.Sc.
Общество с ограниченной ответственностью «СПИЧАП» / SPICHAP LLC
Санкт-Петербург, ул. Седова, д. 11, к. 2, лит. А
E-mail: oobasov@speechup.ru

Валитова Юлия Олеговна / Valitova Julia O.
кандидат педагогических наук / PhD
ведущий инженер, доцент практики факультета прикладной информатики / Leading Engineer, Associate Professor of Practice at the Faculty of Applied Informatics
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49, лит. А
E-mail: yulia.o.valitova@itmo.ru

Гельфонд Даниил Владиславович / Gelfond Daniil V.
кандидат экономических наук / PhD
доцент кафедры международных экономических отношений / Associate Professor of the Department of International Economic Relations
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Санкт-Петербургский государственный морской технический университет» / St. Petersburg State Marine Technical University (SMTU)
Санкт-Петербург, Рябиновая ул., д. 16
E-mail: gelfondofficial@gmail.com

Дорошенко Даниил Вадимович / Doroshenko Daniil V.
магистрант / master's student
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49, лит. А
E-mail: dandoroshenko@mail.ru

Копытова Екатерина Дмитриевна / Kopytova Ekaterina D.
кандидат экономических наук / PhD
старший научный сотрудник лаборатории исследования проблем управления пространственными социально-экономическими системами Центра исследования пространственного развития социально-экономических систем / Senior Research Fellow, Laboratory for the Study of Problems of Management of Spatial Socio-Economic Systems of the Center for Research of Spatial Development of Socio-Economic Systems
федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Вологодский научный центр Российской академии наук» / Vologda Research Center of the Russian Academy of Sciences
Вологда, ул. Горького, д. 56 А
E-mail: ekaterina-razgylina@yandex.ru

Кротов Яков Евгеньевич / Krotov Yakov E.
аспирант факультета технологий искусственного интеллекта / PhD Student of the Faculty of Artificial Intelligence Technologies
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49, лит. А
E-mail: yakov.krotoff@gmail.com

Курочкина Анна Александровна / Kurochkina Anna A.
доктор экономических наук, профессор / D.Sc., Professor
профессор Высшей школы сервиса и торговли / Professor of the Higher School of Service and Trade
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого» / Peter the Great St.Petersburg Polytechnic University
Санкт-Петербург, Политехническая ул., д. 29
E-mail: kurochkinaanna@yandex.ru

Лебе дева Марина Анатольевна / Lebedeva Marina A.
научный сотрудник лаборатории пространственного развития территориальных систем и межотраслевых комплексов Центра исследования пространственного развития социально-экономических систем / Research Fellow, Laboratory of Spatial Development of Territorial Systems and Intersectoral Complexes of the Center for Research of Spatial Development of Socio-Economic Systems
федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Вологодский научный центр Российской академии наук» / Vologda Research Center of the Russian Academy of Sciences
Вологда, ул. Горького, д. 56 А
E-mail: lebedevamarina1@mail.ru

Митягин Сергей Александрович / Mityagin Sergey A.
кандидат технических наук / PhD
директор Института дизайна и урбанистики / Director of the Institute of Design & Urban Studies
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49, лит. А
E-mail: mityagin@itmo.ru

Наты кин Максим Викторович / Natykin Maksim V.
аспирант Института дизайна и урбанистики / PhD Student of the Institute of Design & Urban Studies
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49, лит. А
E-mail: mvin@itmo.ru

Нефёдо ва Ольга Александровна / Nefedova Olga A.
студент / student
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49, лит. А
E-mail: nefedova210@mail.ru

Петров Александр Станиславович / Petr ov Aleksander S.
директор департамента развития отраслевых решений для судостроения / Director of the Department for Development of Industry Solutions for Shipbuilding
Акционерное общество «АСКОН» / ASCON JSC
Санкт-Петербург, ул. Одоевского, д. 5, лит. А
E-mail: petrov@ascon.ru

Потитова Валентина Александровна / Potit ova Valentina A.
магистрант / master's student
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49, лит. А
E-mail: valpotitova@gmail.com

Рыков а Анна Николаевна / Rykova Anna N.
магистрант / master's student
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49, лит. А
E-mail: rykova-annay@mail.ru

Солдатова А настасия Владимировна / Soldatova Anastasiya V.
кандидат экономических наук, доцент / PhD, Associate Professor
ординарный доцент факультета технологического менеджмента и инноваций / Associate Professor of the Faculty of Technological Management and Innovations
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49, лит. А
E-mail: avsoldatova@itmo.ru

Харитонов Антон Юрьевич / Kharitonov Anton Yu.
кандидат технических наук / PhD
ведущий инженер, доцент практики факультета прикладной информатики / Leading Engineer, Associate Professor of Practice at the Faculty of Applied Informatics
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» / ITMO University
Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49, лит. А
E-mail: akharitonov@itmo.ru

Ялунер Юлия Александровна / Yaluner Yulia A.
аспирант Высшей школы сервиса и торговли / zkeyth
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого» / Peter the Great St.Petersburg Polytechnic University
Санкт-Петербург, Политехническая ул., д. 29
E-mail: yayaluner@yandex.ru

Аннотация

Исследование направлено на теоретическое и прикладное осмысление механизмов взаимодействия цифрового центра диспетчеризации логистических потоков с элементами внутренней и внешней среды современного морского порта, функционирующего в парадигме «умной логистики». Цель исследования – обосновать архитектуру и разработать функциональную модель цифрового центра диспетчеризации логистических потоков (ЦЦДЛП), интегрирующую материальные, информационные и финансовые потоки в цифровую инфраструктуру «умного» морского порта. В качестве методологической основы использован системный подход в сочетании с инструментарием структурно-логического моделирования, что позволило обосновать архитектуру цифровой интеграции ключевых инфраструктурных и институциональных компонентов портового хозяйства.
Результатом исследования стала разработка структурно-логической схемы цифрового диспетчерского центра, обладающего функциональностью по агрегированию, обработке и координации информации в рамках операционной, нормативно-правовой и технико-экономической среды морского порта. Выявлено, что использование такого центра позволяет существенно повысить эффективность управления логистическими потоками, обеспечить их устойчивость и соответствие международным требованиям. Разработанная схема обладает высокой степенью прикладной значимости в контексте стратегического планирования цифровой трансформации портовой отрасли, включая внедрение интеллектуальных технологий: интернета вещей, цифровых двойников, блокчейн-решений и алгоритмов предиктивной аналитики. Практическая реализация модели обеспечивает рост адаптивности логистических процессов и их соответствие современным вызовам глобальных цепей поставок.

Ключевые слова: диспетчерский центр, морской порт, умный порт, цифровая трансформация, control tower

Список источников:

1. Анисимов Н. А., Шкарина Т. Ю. Логистический хаб (ТЛЦ) как основа развития региона // Инновации и инвестиции. – 2021. – № 3. – С. 332–335. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/logisti cheskiy-hab-tlts-kak-osnova-razvitiya-regiona (дата обращения: 20.05.2025). – Текст: электронный.
2. Белозерцева Н. П., Блюдик А. Р., Несповитый А. В. Перспективы применения цифровых логи- стических платформ в мультимодальных пере- возках // Финансовые рынки и банки. – 2024. – № 12. – C. 540–547. – URL: https://cyberleninka.ru/ article/n/perspektivy-primeneniya-tsifrovyh-logistic heskih-platform-v-multimodalnyh-perevozkah (дата обращения: 20.05.2025). – Текст: электронный.
3. Бородина К. М. Разработка рекомендаций по повышению эффективности цифрового транспортного коридора СМП // Прогрессивная экономика. – 2025. – № 1. – C. 165–182. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-rekomen datsiy-po-povysheniyu-effektivnosti-tsifrovogo-transportnogo-koridora-smp (дата обращения: 20.05.2025). – Текст: электронный.
4. Гвилия Н. А., Кочурова А. А. Формирование системы «умных» портов в логистической инфраструктуре Северного морского пути // Вест- ник Астраханского государственного техничес- кого университета. Серия: Экономика. – 2022. – № 3. – C. 89–95. – URL: https://cyber leninka.ru/ article/n/formirovanie-sistemy-umnyh-portov-v-logi sticheskoy-infrastrukture-severnogo-morskogo-puti (дата обращения: 20.05.2025). – Текст: электронный.
5. Гельфонд Д. В. Эффекты и ограничения цифровой трансформации экономической деятельности морских портов // Экономика. Право. Инновации. – 2025. – № 1. – C. 4–12.
6. Зуб И. В., Ежов Ю. Е., Анголенко Т. С. Информационные системы как инструмент повышения производительности морских портов // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. – 2022. – № 2. – С. 218–229. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnye-sis temy-kak-instrument-povysheniya-proizvoditelnos ti-morskih-portov (дата обращения: 20.05.2025). – Текст: электронный.
7. Комендантов К. И. Искусственный интеллект в управлении морскими портами: реальность, перспективы и проблемы // Океанский менеджмент. – 2024. – № 2 (26). – C. 43–47. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-upravlenii-morskimi-portami-realnost-perspektivy-i-problemy (дата обращения: 20.05.2025). – Текст: электронный.
8. Коченова К. И. Правовое обеспечение деятельности морских портов нового поколения // Океанский менеджмент. – 2024. – № 2 (26). – С. 47–51. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pra vovoe-obespechenie-deyatelnosti-morskih-portov-novogo-pokoleniya (дата обращения: 20.05.2025). – Текст: электронный.
9. Кузменко Ю. Г., Турлаев Р. С. О перспективах развития региональных транспортно-логисти- ческих центров в условиях активного развития международных транспортных коридоров // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. – 2015. – № 1. – C. 178–184. – URL: https://cyberle ninka.ru/article/n/o-perspektivah-razvitiya-regionaln yh-transportno-logisticheskih-tsentrov-v-usloviyah-aktivnogo-razvitiya-mezhdunarodnyh-transportnyh (дата обращения: 20.05.2025). – Текст: электронный.
10. Куприяновская Ю. В. и др. Умный контейнер, умный порт, BIM, интернет вещей и блокчейн в цифровой системе мировой торговли // International Journal of Open Information Technologies. – 2018. – № 3. – URL: https://cyber leninka.ru/article/n/umnyy-konteyner-umnyy-port-bim-internet-veschey-i-blokcheyn-v-tsifrovoy-siste me-mirovoy-torgovli (дата обращения: 20.05.2025). – Текст: электронный.
11. Панамарева О. Н. Особенности цифровой трансформации транспортной отрасли и ее влияние на развитие портов России // Вестник Московского финансово-юридического универ- ситета. – 2022. – № 2. – C. 76–99. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-tsifro voy-transformatsii-transportnoy-otrasli-i-ee-vliyan ie-na-razvitie-portov-rossii (дата обращения: 20.05.2025). – Текст: электронный.
12. Ховина К. В. Основные направления развития отрасли контейнерных перевозок к 2050 году // Вестник науки. – 2022. – № 1 (46). – C. 100–105. –URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-nap ravleniya-razvitiya-otrasli-konteynernyh-perevozok -k-2050-godu (дата обращения: 20.05.2025). – Текст: электронный.
13. Шенин Д. С., Фомин А. А. Современные технологии в логистическом менеджменте // StudNet. – 2023. – № 2. – URL: https://cyberlenin ka.ru/article/n/sovremennye-tehnologii-v-logistiches kom-menedzhmente (дата обращения: 20.05.2025). – Текст: электронный.
14. Fernandes A., Gutierres D., Fugihara M., Norman B. Port Management Digital Twin and Control Tower Integration: An Approach to Support Real-Time Decision Making // Proceedings of the 2024 Winter Simulation Conference. – 2024. – P. 2821–2831. – DOI: 10.1109/WSC63780.2024.108 38965. (In Eng.).
15. Harmelink R., Merrienboer S., Adriaanse A., Hillegersberg J., Topan E., Vrijhoef R. Strategic and Operational Construction Logistics Control Tower // Developments in the Built Environment. – 2025. –Vol. 21. – Article ID: 100625. – DOI: 10.1016/ j.dibe. 2025.100625. (In Eng.).

Аннотация

В настоящее время сфера строительства в России претерпевает значительную трансформацию, в том числе в области управления. Юридический консалтинг также меняется, главным образом, под влиянием цифровизации взаимодействия с государством и внедрением искусственного интеллекта в работу. Без отлаженного юридического сопровождения, процесс трансформации строительной отрасли может повлечь риски как для заказчиков, так и для подрядчиков, особенно для субъектов малого и среднего предпринимательства. Цель работы – исследовать трансформацию оказания юридических услуг в сфере строительства и разработать рекомендации для повышения эффективности контрактного менеджмента в строительном бизнесе. Методы исследования: оценивание управленческого капитала (в контексте юридических услуг), системный анализ, моделирование, анализ нормативно-правовых актов, локальных актов и тендерной документации. Авторами дано определение юридического консалтинга, рассмотрено место юридического консалтинга в системе управленческого капитала компании-клиента, разработан алгоритм взаимодействия в рамках строительного предприятия, который интегрирует правовые компетенции во все стадии инвестиционно-строительного цикла с учетом вклада юридических услуг. Выявлено развитие юридического консалтинга в сфере строительства в сторону полноценного контрактного и риск-менеджмента, организационно-управленческого инжиниринга, проявляющегося в участии юриста в управлении контрактом с момента подготовки и заключения, заканчивая сопровождением всех действий для успешного завершения проекта с обеспечением максимального интереса клиента и минимальными издержками. В отличие от традиционных подходов, научный результат базируется на синтезе теории стейкхолдеров и концепции минимизации трансакционных издержек, что позволяет рассматривать юридическую услугу как актив, повышающий рыночную стоимость бизнеса.

Ключевые слова: бизнес-процесс, государственные закупки, консалтинг, контрактный менеджмент, строительство, цифровизация, юридические услуги

Список источников:

1. Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2024 г. № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года» // СПС «КонсультантПлюс» [Электронный ресурс]. – URL: https://www.consultant.ru/ (дата обращения: 01.12.2025). – Текст: электронный.
2. Улизько М. В., Ватьян А. С., Гусарова Н. Ф., Добренко Н. В. Применение больших языковых моделей для юридических экспертиз // Экономика. Право. Инновации. – 2025. – № 1. – С. 57–68. – DOI: 10.17586/2713-1874-2025-1-57-68.
3. Итоги IV Ежегодного отраслевого форума «Управление строительством в России. Строительный бизнес: перезагрузка 2023» [Электронный ресурс]. – URL: https://roskapstroy.ru/news/ news_4657/?ysclid=mcgkwnm9ui877087116 (дата обращения: 01.12.2025). – Текст: электронный.
4. Шевцов С. И., Куракова О. А. Применение принципов бережливого производства в строительстве: методы и подходы // Экономика и предпринимательство. – 2024. – № 9 (170). – С. 1422–1426. – DOI: 10.34925/eip.2024.170.9.264. – Текст: электронный.
5. Ялилов А. Д. Гражданско-правовые договоры как регуляторы отношений в области строительства // Вестник экономики, права и социологии. – 2022. – № 1. – С. 112–117.
6. Гезиханов Р. А. Особенности управления контрактами в строительстве: мировой опыт и российская практика // Юрисконсульт в строительстве. – 2023. – № 4. – С. 21–28.
7. Проблемы строительного права. Выпуск 2: сборник статей / Сост. и отв. ред. Н. Б. Щербаков. – М.: Статут, 2023. – 560 с.
8. Курихин С. В. Йозеф Шумпетер о роли нововведений в деятельности предприятий согласно «теории экономического развития» // Электронный научный журнал «Вектор экономики» [Электронный ресурс]. – 2022.– № 1 – URL: https://www.vectoreconomy.ru (дата обращения: 01.12.2025). – Текст: электронный.
9. Норт Д. Институты, институциональные изменения и функционирование экономики / Пер. с англ. А. Н. Нестеренко / Предисл. и науч. ред. Б. З. Мильнера. – М.: Фонд экономической книги «Начала», 1997. – 180 с.
10. Васильев А. А., Печатнова Ю. В. Концепция экономического анализа права Ричарда Познера // Вестник Пермского университета. Юридические науки. – 2024. – № 4 (66). – С. 528–540.
11. Андерсен Б. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования / Пер. с англ. С. В. Ариничева / Науч. ред. Ю. П. Адлер. – М.: РИА «Стандарты и качество», 2003. – 272 с.
12. Биннер Х. Ф. Управление организациями и производством: от функционального менеджмента к процессному / Пер. с нем. – М: Альпина Бизнес Букс (Альпина Паблишерз), 2009. – 282 с.
13. Липавский В. Об использовании типовых контрактов FIDIC (ФИДИК) в строительной деятельности [Электронный ресурс]. – URL: https://ostlegal.ru/ru/news/statya-vladimira-lipavsko go-ob-ispolzovanii-tipovyh-kontraktov-fidic-fidik-v-stroitelnoj-deyatelnosti/ (дата обращения: 01.12.2025). – Текст: электронный.
14. Hughes W., Champion R., Murdoch J. Construction contracts: Law and management / 5-th edition. –Routledge, Oxon, 2015. (In Eng.).
15. Скобелев В. Л. Концепция методологии управления стейкхолдерами компании // Петербургский экономический журнал. – 2021. – № 3. – С. 66–73.
16. Малахов В. И. Введение в системный инвестиционно-строительный инжиниринг. – Москва, 2018. – 89 с.
17. Лебедев И. М. Юридическая служба в структуре учреждений, предприятий и строительных организаций: монография. – М.: Изд. МИСИ- МГСУ, 2019. – 79 с.
18. Рожкова М. А. О правовых аспектах использования технологий LegalTech и LawTech // Хозяйство и право. – 2020. – № 3. – С. 3–11.
19. Риск-менеджмент в строительстве: монография / О. Е. Астафьева, Н. А. Моисеенко, А. В. Козловский, Т. Ю. Шемякина, В. М. Серов. – М.: ИНФРА-М, 2022. – 183 с.
20. Сулейманкадиева А. Э., Садырин И. А., Сыроватская О. Ю. Теоретические подходы к концепции экономики и управления интеллектуальным капиталом в условиях инновационной экономики / монография «Экономика и управление интел- лектуальным капиталом» / под науч. ред. А. Э. Сулейманкадиевой, Н. М. Фомичевой. – СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2020. – 183 с.
21. Устинова О. Е. Роль интеллектуального капитала в развитии экономики отрасли сферы услуг // Креативная экономика. – 2019. – Том 13. – № 6. – С. 1169–1184. – DOI: 10.18334/ce.13.6.40654. – Текст: электронный.
22. Статистический бюллетень Федресурса по банкротству за 2024 год [Электронный ресурс]. – URL: https://fedresurs.ru/news/d87010f9-556a-487 4-872b-69d8612a8185 (дата обращения: 01.12.2025). – Текст: электронный.
23. Курочкина А. А., Головкин П. Н., Ялунер М. Г. Государственные закупки как перспективное направление регулирования и развития российского рынка облачных услуг // Глобальный научный потенциал. – 2025. – № 3 (168). – С. 227–231.
24. Smith N. J. Merna T., Jobling P. Managing Risk in Construction Projects / 3-rd edition. – WileyBlackwell, West Sussex, 2014. (In Eng.).
25. Стратегия развития строительной отрасли Российской Федерации до 2030 г. // СПС «КонсультантПлюс» [Электронный ресурс]. – URL: https://www.consultant.ru/ (дата обращения: 01.12.2025). – Текст: электронный.

Аннотация

Исследователи отмечают значимость цифровых маркетинговых коммуникаций, осуществляемых посредством банковского приложения, которое обеспечивает автоматизацию процессов обслуживания и взаимодействия с клиентами, а также берет на себя функции по формированию лояльности потребителей. Брендирование способствует формированию устойчивого визуального и эмоционального образа, усиливает лояльность клиентов и повышает доверие к цифровым продуктам. Процессы брендирования пользовательских интерфейсов остаются слабо исследованными как в теоретическом, так и в прикладном аспектах. Цель исследования: разработать и теоретически обосновать интегративную методику брендирования пользовательских интерфейсов банковских приложений, объединяющую визуальные, функциональные и эмоциональные компоненты бренда, а также определить порядок её применения в дизайн-процессе. Методами исследования, использованными в работе, стали сравнительный анализ и бенчмаркинг цифровых решений в банковской сфере, проектирование, прототипирование и юзабилити-тестирование UX/UI дизайна интерфейсов на основе разработанной методики брендирования. В работе рассмотрены аспекты брендирования пользовательских интерфейсов, изучены аспекты влияния атрибутов бренда на восприятие цифровых финансовых продуктов, определены возможности интеграции концепции бренда в интерфейс пользователей банковских приложений. На основе проведенного анализа выделены три основных подхода к процессу брендирования пользовательских интерфейсов: визуально-ориентированный, функционально-адаптивный и эмоционально-игровой, которые послужили основой для разработки интегративной методики, обеспечивающей целостность и выразительность пользовательского опыта. Научная новизна заключается в разработке нового интегративного метода брендирования, объединяющего визуальные, функциональные и эмоциональные аспекты с учетом специфики банковского сектора. В результате бренд выходит за ограничения только визуальной составляющей, удобства или вовлеченности, обеспечивая всестороннее восприятие и взаимодействие, выстраиваясь в повседневный опыт клиента и формируя устойчивую эмоциональную и рациональную связь с продуктом.

Ключевые слова: банковские приложения, брендинг, брендирование интерфейсов, цифровые продукты, UI/UX-дизайн

Список источников:

1. Fernando E. et al. The Role of Brand Image and Trust in the Adoption of FinTech Digital Payment for Online Transportation // Journal of Information Systems Engineering & Business Intelligence. – 2024. – Vol. 10. – № 1. – DOI: 10.20473/jisebi.10.1.126-138. – Текст: электронный. (In Eng.).
2. Романов В. А., Хубулова В. В. Индустрия финтех: основные технологии и направления развития финансовой цифровизации // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика. – 2020. – Т. 28. – № 4. – C. 700–712. – DOI: 10.22363/2313-2329-2020-28-4-700-712. – Текст: электронный.
3. Мягкова И. Г. Совершенствование пользовательского опыта ИТ-сервиса в области финансовых технологий на основе UX/UI-исследований // Стратегические решения и риск-менеджмент. – 2023. – Т. 14. – № 4. – С. 400–414. – DOI: 10.17747/ 2618-947X-2023-4-400-414. – Текст: электронный.
4. Зеркаль Е. Е. Обзор новейших инструментов продвижения банковских услуг в условиях усиления влияния цифровизации // Маркетинг и логистика. – 2021. – № 1 (33). – С. 17–33.
5. Доля пользователей мобильного банка растет, но россияне становятся менее бдительными. 2025 [Электронный ресурс]. – URL: https://arb.ru/banks/ analitycs/dolya_polzovateley_mobilnogo_banka_rastet_no_rossiyane_stanovyatsya_menee_bditel-10678299/ (дата обращения 23.10.2025). – Текст: электронный.
6. ДНК финтеха. Рынок России. [Электронный ресурс]. – URL: https://ict.moscow/research/ dnk-fintekha-rynok-rossii/?utm_source=chatgpt.com (дата обращения 23.10.2025). – Текст: электронный.
7. Павлов А. А. Влияние технологий Fintech на развитие банковского сектора // Экономика и социум: современные модели развития. – 2023. – Т. 13. – № 2. – С. 109–120. – DOI 10.18334/ecsoc.13. 2.119475. – Текст: электронный.
8. Kini A. N., Savitha B., Hawaldar I. T. Brand Loyalty in FinTech Services: The Role of Self-Concept, Customer Engagement Behavior and Self-Brand Connection // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. – 2024. – Vol. 10. – No. 1. – DOI: 10.1016/ .joitmc.2024.100240. – Текст: электронный. (In Eng.).
9. Азоев Г. Л., Макаренко И. А. Разработка мобильного приложения по кобрендинговой карте // Научный Лидер. – 2021. – № 11. – С. 23–29. – URL: https://scilead.ru/article/180-razrabotka-mobilnogo-prilozheniya-po-kobrendin (дата обращения 23.10.2025). – Текст: электронный.
10. Баурина С. Б. Инструментарий мобильного марке- тинга современных бизнес-структур // Вестник Российского экономического университета им. Г. В. Плеханова. – 2024. – Т. 21. – № 3. – С. 230–242. – DOI: 10.21 686/2413-2829-2024-3-230-242. – Текст: электронный.
11. Жаринова И. К. Влияние сайта и мобильного приложения на имидж компании // Вестник науки и образования. – 2021. – № 10 (113). – С. 77–81.
12. Сыропятов В. В., Аренков И. А. Влияние сервиса поддержки клиентов на ценность бренда и эффективность маркетинговой воронки компании // Управленец. – 2024. – Т. 15. – № 2. – С. 96–107. – DOI: 10.29141/2218-5003-2024-15-2-7. – Текст: электронный
13. Яненко М. Б., Зубрилова А. С., Харченко К. Н. Особенности развития бренда в виртуальной среде // Форум молодых ученых. – 2018. – № 12 (28). – С. 937–943.
14. Григорян М. А., Гурнович Т. Г. Брендирование как инструмент маркетинговой стратегии // Вопросы инновационной экономики. – 2014. – Т. 4. – № 4. – С. 2–6. – DOI: 10.18334/inec.4.4.296. – Текст: электронный.
15. Юй С., Руднев И. Ю. Визуальное познание и эмоциональное проектирование в дизайне пользовательского интерфейса // ЦИТИСЭ. – 2025. – № 1. – С. 168–178.
16. Бурукина И. П., Привалов А. Э. Исследование современных подходов к проектированию цифровых интерфейсов // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2022. – № 1 (61). – С. 78–87. – DOI: 10.21 685/2072-3059-2022-1-7. – Текст: электронный.
17. Сучкова А. Ю., Игрунова О. М. Использование инструментов дизайн-исследований при разработке инновационного цифрового продукта // Экономические и социально-гуманитарные исследования. – 2022. – № 3 (35). – С. 48–58. – DOI: 10.24151/2409-1073-2022-3-48-58. – Текст: электронный.
18. Канаева И. А., Магомедов М. А. Проектирование интерфейсов web-приложений // Информационные технологии в экономике и управлении. Материалы Всероссийской научно-практической конференции, 23–24 ноября 2022 г. – Махачкала, 2022. – С. 116–119 [Электронный ресурс]. – URL: https://www.elibrary.ru/ download/elibrary_50317932_10709664.pdf (дата обращения 23.10.2025). – Текст: электронный.
19. Изотова А. Г., Ведерникова Е. А. Концепция суперприложений и их роль в цифровых экосистемах // Вестник Академии знаний. – 2025. – № 4 (69). – С. 255–259.

20. Объем финтех-рынка вырос почти на 15% по итогам I полугодия 2025 года [Электронный ресурс]. – URL: https://tass.ru/ekonomika/21650131 (дата обращения 23.10.2025). – Текст: электронный.

Аннотация

Увеличение масштабов антропогенного влияния на природу, активная урбанизация всё более усугубляют проблему охраны окружающей среды, которая является необходимым условием для существования общества. Экологические проблемы особенно остро ощущаются в крупных городах, где взаимодействуют такие ключевые элементы, как население, экономика и природа. Это актуализирует вопросы качественного производства товаров и услуг, благоприятной экологической обстановки, которые в значительной степени определяют качество жизни людей. В данной связи целью статьи является анализ экологического фактора качества жизни в крупных городах. Объектом исследования выступили крупные города Вологодской области – Вологда и Череповец. В работе использовались общенаучные методы (анализ, синтез, описание), а также картографические методы, анкетный опрос населения крупных городов. Научной новизной работы является интеграция данных подходов к исследованию, что позволило провести анализ восприятия и оценку экологической ситуации, а также предложить направления улучшения качества жизни населения на территории их проживания с учетом пожеланий респондентов.
Результаты исследования показали, что плохая экологическая среда представляется жителям областного центра менее очевидной проблемой. Установлено сохранение проблемы снижения качества атмосферного воздуха, загрязнения природных вод в крупных городах Вологодской области, а также увеличения образования твердых коммунальных отходов. Выявлено, что полной сортировке мусора препятствует, в том числе, низкая вовлеченность горожан в данный процесс. В качестве направлений повышения качества жизни горожан сквозь призму экологического фактора считаем необходимым повышение уровня информированности и экологической грамотности населения, создание необходимой инфраструктуры, а также стимулирование граждан к ответственному отношению к природе. Полученные результаты могут быть полезны органам власти при разработке проектов и программ, направленных на повышение вовлеченности населения в решение экологических проблем, совершенствование ориентиров государственной экологической политики в части сортировке бытовых отходов.

Ключевые слова: благоустройство, зеленые насаждения, картографический метод, качество жизни, крупные города, население, органы власти, социологический опрос, твердые коммунальные отходы, экология

Список источников:

1. Sen A. Real National Income // The Review of Economic Studies. – 1976. – Vol. 43. – No. 1. – P. 19–39. (In Eng.).
2. Бестужев-Лада И. В. Современные концепции уровня, качества и образа жизни. – М., 1978.– 200 c.
3. OECDBetterLifeIndex [Электронный ресурс]. – URL: http://www.oecdbetterlifeindex.org/ (дата обращения: 03.09.2025). – Текст: электронный.
4. Морозова Т. В., Белая Р. В., Мурина С. Г. Оценка качества жизни на основе индикаторов социально-экономического благополучия населения // Труды Карельского научного центра РАН. – 2013. – № 5. – C. 140–146.
5. Найден С. Н., Белоусова А. В. Методический инструментарий оценки благосостояния населения: меж- региональное сопоставление // Экономика региона. – 2018. – Т. 14. – Вып. 1. – С. 53−68. – DOI: 10.17059/201 8-1-5. – Текст: электронный.
6. Рюмина Е. В. Экологические аспекты оценки качества жизни // Экономика региона. – 2016. – Том. 12. – № 4. – С. 1113−1122. – DOI: 10.17059/2016-4-13. – Текст: электронный.
7. Armiento M. The Sustainable Welfare Index: Towards a Threshold Effect for Italy // Ecological Economics. – 2018. – Vol. 152 (C). – P. 296–309. – DOI: 10.1016/ j.ecolecon.2018.06.014. – Текст: электронный. (In Eng.).
8. Biagi B., Ladu M.G., Meleddu M. Urban Quality of Life and Capabilities: An Experimental Study // Ecological Economics. 2018. Vol. 150. P. 137–152. – DOI: 10.1016/ j.ecolecon.2018.04.011. – Текст: электронный. (In Eng.).
9. Buttel F. H. Sociologia Ambiental, Qualida de Ambiental e Qualidade de Vida: Algumas Observações Teóricas // Qualidade de Vida & Riscos Ambientais. Niteroi. – 2000. – P. 29–48. (In Pt.).
10. Sinha R., Sinha U. P. Ecology and Quality of Life in Urban Slums. AnEmpiricalStudy. – ConceptPublishingCompany, 2007. – 173 р. (InEng.).
11. Айвазян С. А. Анализ синтетических категорий качества жизни населения субъектов Российской Федерации: их измерение, динамика, основные тенденции (по статистическим данным за 1997–1999 гг.) // Уровень жизни населения регионов России. – 2002. – № 11. – С. 5–40.
12. Воробьева Т. Г., Шайкина Д. Н. Модель формирования качества жизни (экологический аспект) // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия «Экология и безопасность жизнедеятельности». – 2009. – № 3. – С. 46–53. – URL: https://journals.rudn.ru/ ecology/article/ view/12660 (дата обращения: 03.09.2025). – Текст: электронный.
13. Глухов А. П., Булатова Т. А. Качество жизни: региональный аспект социокультурной составляющей модернизации // Философские науки. – 2017. – № 3.– С. 86–101.
14. Гордин И. В., Рюмина Е. В. Регионально-экологические факторы в ментальной составляющей человеческого потенциала // Регионология. – 2021. – Т. 29. – № 1 (114). – С. 151–171. – DOI: 10.15507/2413-1407.114. 029.202101.151-171. – Текст: электронный.
15. Косинский П. Д. Экологическая компонента качества жизни населения: региональный аспект // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2015. – № 6-3. – С. 484–488. – URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=6931 (дата обращения: 03.09.2025). – Текст: электронный.
16. Воронцов С. А., Понеделков А. В., Нувахов Т. А. Экологическая безопасность как составная часть национальной безопасности России: проблемы и направления их разрешения // Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление. – 2017. – № 3 (82). – С. 134–137.
17. Мельников М. В., Вохмина А. А., Мельникова А. С. Экология и качество жизни в мегаполисе // Общество: социология, психология, педагогика. – 2020. – № 8 (76). – С. 18–22. – DOI: 10.24158/spp.2020.8.2. – Текст: электронный.
18. 17 целей. ООН [Электронный ресурс]. – URL: https://sdgs.un.org/ru/goals (дата обращения: 17.09.2025). – Текст: электронный.
19. О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года: Указ Президента России №309 от 7 мая 2024 [Электронный ресурс]. – URL:https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/408892634(дата обращения: 17.09.2025). – Текст: электронный.
20. Качество жизни россиян: ключевые факторы. [Электронный ресурс]. – URL: https://wciom.ru/ analytical-reviews/analiticheskii-obzor/kachestvo-zhizni-rossiyan-klyuchevye-faktory (дата обращения: 23.09.2025). – Текст: электронный.
21. Итоги четвертого ежегодного опроса «Bayer Барометр», посвященного исследованию мнения россиян об определенных факторах качества жизни [Электронный ресурс]. – URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/ analiticheskii-obzor/kachestvo-zhizni-rossiyan-klyuchev ye-faktory (дата обращения: 23.09.2025). – Текст: электронный.
22. Состояние загрязнения атмосферы в городах на территории России за 2010 год / Ежегодник. – Росгидромет, ФГБУ «Главная геофизическая обсерватория им. А. И. Воейкова», 2011. – 240 с.
23. Состояние загрязнения атмосферы в городах на территории России за 2015 год / Ежегодник. – Росгидромет, ФГБУ «Главная геофизическая обсерватория им. А. И. Воейкова», 2016. – 255 с.
24. Состояние загрязнения атмосферы в городах на территории России за 2021 год / Ежегодник. – Росгидромет, ФГБУ «Главная геофизическая обсерватория им. А. И. Воейкова», 2022. – 256 с.
25. Состояние загрязнения атмосферы в городах на территории России за 2023 год / Ежегодник. – Росгидромет, ФГБУ «Главная геофизическая обсерватория им. А. И. Воейкова», 2024. – 265 с.
26. Доклад о состоянии и охране окружающей среды Вологодской области в 2010 году // Правительство Вологодской области, Департамент природных ресурсов и охраны окружающей среды Вологодской области. – Вологда, 2011. – 236 с.
27. Доклад о состоянии и охране окружающей среды Вологодской области в 2015 году // Правительство Вологодской области, Департамент природных ресурсов и охраны окружающей среды Вологодской области. – Вологда, 2016. – 232 с.
28. Доклад о состоянии и охране окружающей среды Вологодской области в 2019 году // Правительство Вологодской области, Департамент природных ресурсов и охраны окружающей среды Вологодской области. – Вологда, 2020. – 262 с.
29. Доклад о состоянии и охране окружающей среды Вологодской области в 2021 году // Правительство Вологодской области, Департамент природных ресурсов, лесного и охотничьего хозяйства Вологодской области. – Вологда, 2022.–255 с.
30. Доклад о состоянии и охране окружающей среды Вологодской области в 2023 году // Правительство Вологодской области, Департамент природных ресурсов, лесного и охотничьего хозяйства Вологодской области. – Вологда, 2024.–218 с.
31. База данных показателей муниципальных образований // Росстат [Электронный ресурс]. – URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/MUNST.htm (дата обращения: 01.09.2025). – Текст: электронный.
32. Контейнеры «Велеса» для сбора вторсырья уберут из некоторых точек Вологды // Вологда. рф [Электронный ресурс]. – URL: https://xn--80adde7arb.xn--p1ai/news/housing/142397/ (дата обращения: 02.09.2025). – Текст: электронный.
33. В Вологде назвали адреса контейнеров для сортированного мусора // Комсомольская правда [Электронный ресурс]. – URL: https://www.vologda.kp.ru/online/ news/6198521/ (дата обращения: 07.09.2025). – Текст: электронный.
34. Адреса контейнеров для сбора вторсырья в Череповце и Череповецком районе // «РазДельный Сбор» г. Череповец. Официальное сообщество в ВК. – URL: https://vk.com/@rs_che-adresa-konteinerov-dlya-sbora-vtorsyrya-v-cherepovce-i-chere (дата обращения: 07.09.2025). – Текст: электронный.
35. OpenStreetMap [Электронный ресурс]. – URL: https://www.openstreetmap.org/ (дата обращения 07.09.2025).
36. OpenRouteService [Электронный ресурс]. – URL: classic-maps.openrouteservice.org (дата обращения: 07.09.2025).
37. Макаренко В. П., Жучков Д. В. К вопросу о нормировании зелёных насаждений в городе // Вестник ПГУ им. Шолом-Алейхема. – 2021. – № 4 (45). – C. 75–81. – DOI: 10.24412/2227-1384-2021-445-75-81. – Текст: электронный.
38. Туризм Вологодской области. Статистический сборник. – Вологдастат, 2011. – 182 c.
39. Туризм Вологодской области. Статистический сборник. – Вологдастат, 2016. – 81 c.
40. Туризм Вологодской области в 2018–2023 годах. Статистический сборник. – Вологдастат, 2024. – 100 c.
41. Великая Н. М., Новоженина О. П. Экологические угрозы как фактор экологизации общественного сознания // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2022. – Т. 15. – № 4. – С. 209–227. – DOI: 10.15838/esc.2022.4.8 2.13. – Текст: электронный.

Аннотация

В условиях активного развития внутреннего туризма в России концепция музейных услуг расширяется за счёт цифровых услуг, которые предоставляются сегодня как крупными музеями, так и развивающимися небольшими музеями, в том числе музеями под открытым небом. Разновидностью музейной цифровой услуги является мобильный аудиогид. Выявлено, что большинство существующих мобильных аудиогидов предлагают широкие возможности для улучшения взаимодействия посетителей с экспозицией, но не учитывают специфику музеев под открытым небом. Цель работы – определить способ расширения цифровых музейных услуг с помощью проведения сравнительного анализа различных форм их предоставления для музеев под открытым небом. Исследование выполнено в интересах Мемориально-исторического района (МИР) «Куутерселькя 1944». Проведён сравнительный анализ цифровых музейных услуг, оценены потребности целевой аудитории и уровень проработанности существующих цифровых решений для предоставления музейных услуг. Сделан вывод о целесообразности применения мобильных офлайн-аудиогидов как актуальной формы предоставления цифровых музейных услуг. Результаты работы использованы при разработке мобильного приложения-аудиогида, для посетителей музея МИР «Куутерселькя 1944», которое обеспечивает доступ к информации об экспонатах без подключения к интернету. Полученные результаты могут быть использованы при создании решения для музеев и заповедников с ограниченным интернет-соединением.

Ключевые слова: аудиогид, культурные объекты, мобильное приложение, музей под открытым небом, музейные услуги, офлайн-доступ, пользовательский опыт, туризм, QR-код

Список источников:

1. О выполнении в 2024 году мероприятий государственной программы Санкт‑Петербурга «Развитие сферы туризма в Санкт‑Петербурге» и о задачах на 2025 год [Электронный ресурс]. – URL: https://www.gov.spb.ru/static/writable/ckeditor/uploads/2025/07/02/25/О_выполнении_мероприятий_ГП_в_2024_году.pdf (дата обращения: 01.11.2025). – Текст: электронный.
2. Фанина М.А., Раева Ю.С., Горлушкина Н.Н. Проектирование мобильного приложения для управления популяризацией музеев-заповедников // Экономика. Право. Инновации. – 2022. – № 4. – С. 66–77. – DOI: 10.17586/ 2713-1874-2022-4-66-77.
3. Саенко Н. Р. Современные трансформации идеи музея под открытым небом // Современные проблемы сервиса и туризма. – 2015. – № 4 (9). С. 23–29.
4. Сизова И. А., Гордин В. Э. Цифровизация музеев: трудности, успехи, перспективы (по материалам социологического исследования) // Информационное общество. – 2022. – № 4. – С. 35–44.
5. Пшеничных Ю.А., Садовникова В.Д. Цифровые методы продвижения в сфере музейной деятельности на примере государственного музея-заповедника М. А. Шолохова // Вестник университета. – 2021. – № 1 (8). – С. 48–57.
6. Пронина С. А. Подходы к классификации этнографических музеев под открытым небом Сибири // Вестник Кемеровского государственного университета культуры и искусств. – 2018. – № 45-1. – С. 230–237.
7. Косых Е. С. Музеи под открытым небом // Инновационная наука. – 2016. – № 7–8. – С. 142–144.
8. Giannini T., Bowen J. P. Museums and Digital Culture: From Reality to Digitality in the Age of COVID-19 // Heritage. – 2022. – Vol. 5 (1). – pp. 192–214. –DOI: 10.3390/heritage5010011. – Текст: электронный. (In Eng.).
9. Paschou S., Papaioannou G. Exploring the Digital Atmosphere of Museums: Perspectives and Potential // Technologies. – 2023. – Vol. 11 (5). – P. 149. – DOI: 10.3390/technologies11050149. – Текст: электронный. (In Eng.).
10. Уразметова А. В. Функциональный потенциал аудиогидов // Филология: научные исследования. – 2021. – № 10. – DOI: 10.7256/2454-0749.2021.10. 36496. – Текст: электронный.
11. Тарханова Н. П., Романов В. А. Детерминанты использования информационных продуктов в туризме // Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. – 2017. – № 4 (49). – С. 224–229.
12. Wang X. Co-Design of a Voice-DrivenInteractive Smart Guide for Museum Accessibility and Management // Journal of Audiovisual Translation. –2024. – Vol. 7 (1). – pp. 1–24. – DOI: 10.47476/ jat.v7i1.2024.267. – Текст: электронный. (In Eng.).
13. Paardekooper R. P. The Value of an Archaeological Open-Air Museum is in its Use. – Sidestone Press, Leiden. – 2013. (In Eng.).
14. López-Martínez A., Carrera Á., Iglesias C.A. Empowering Museum Experiences Applying Gamification Techniques Based on Linked Data and Smart Objects // Appl. Sci. – 2020. – Vol. 10 (16). – P. 5419. –DOI: 10.3390/app10165419. – Текст: электронный. (In Eng.).
15. Ivanov R. Advanced Visitor Profiling for Personalized Museum Experiences Using Telemetry-Driven Smart Badges // Electronics. – 2024. – Vol. 13 (20). – P. 3977. – DOI: 10.3390/electronics13203977. – Текст: электронный. (In Eng.).
16. Ермолин Н. И. Этнографический музей под открытым небом // Инженерно-строительный вестник Прикаспия: научно-технический журнал. – 2020. – № 2 (32). – С. 58–63.
17. Объект культурного наследия регионального значения «Мемориально-исторический район (МИР) «Куутерселькя 1944» [Электронный ресурс]. – URL: https://kuuterselka.ru/ (дата обращения: 01.11.2025). – Текст: электронный.
18. Приказ Комитета по Культуре Ленинградской области №01–03/17-58 от 06 июля 2017 г. [Электронный ресурс]. – URL: https://kskn.lenobl.ru/ media/old_data/docs/culture/149941410801-0317-58.pdf (дата обращения: 01.11.2025). – Текст: электронный.
19. МИР Куутерселькя 1944 // izi.TRAVEL [Электронный ресурс]. – URL: https://izi.travel/en/ browse/bd4220e1-fde5-40b3-a608-b896ee7ed540 (дата обращения: 01.11.2025).
20. Ивашкин М. В., Кузнецов В. В. Количественные и качественные методы исследования мотивации туристов // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. – 2023. – № 11. – С. 50–55.
21. Borg K., Lindsay J., Curtis J. Targeted Change: Using Behavioral Segmentation to Identify and Understand Plastic Consumers and How They Respond to Media Communications // Environmental Communication. – 2021. – Vol. 15. – pp. 1109–1126. – DOI: 10.1080/17524032.2021.1956558. – Текст: электронный. (In Eng.).
22. Tavor T., Gonen L. D., Spiegel U. Customer Segmentation as a Revenue Generator for Profit Purposes // Mathematics. – 2023. – Vol. 11 (21). – P. 4425. – DOI: 10.3390/math11214425. – Текст: электронный. (In Eng.).
23. Gaspars-Wieloch H. AHP Based on Scenarios and the Optimism Coefficient for New and Risky Projects: Case of Independent Criteria // Annals of Operations Research. – 2024. – Vol. 341. – pp. 937–961. – DOI: 10.1007/s10479-024-06197-w. – Текст: электронный. (In Eng.).
24. Alssalehin E., Paul Holborn P., Pilidis P. Techno-Economic Environmental Risk Analysis (TERA) in Hydrogen Farms // Energies. – 2025. – Vol. 18 (18). – P. 4959. – DOI: 10.3390/en18184959. – Текст: электронный. (In Eng.).
25. Kováčiková K., Baláž M., Kováčiková M., Novák A. Systemic Assessment of IoT Readiness and Economic Impact in Postal Services // Systems. – 2025. – Vol. 13 (10). – P. 910. – DOI: 10.3390/systems 13100910. – Текст: электронный. (In Eng.).
26. Umar M. A., Lano K. Advances in Automated Support for Requirements Engineering: A Systematic Literature Review // Requirements Engineering. – 2024. – Vol. 29. – pp. 177–207. – DOI: 10.1007/s007 66-023-00411-0. – Текст: электронный. (In Eng.).

Аннотация

Цель исследования заключается в повышении оперативности и достоверности прогнозной кадастровой оценки земельных участков при неполных и разнородных пространственных данных за счёт применения и сопоставления современных методов искусственного интеллекта, использующих параметры застройки и характеристики территориального окружения. В качестве материалов использованы официальные данные государственной кадастровой оценки, сведения Единой цифровой платформы «Национальная система пространственных данных», а также пространственные, социально-экономические и инфраструктурные показатели, полученные из ГИС-источников и открытых данных.
Методология включает формирование квартальной пространственно-сетевой модели, расчёт морфометрических индексов, показателей доступности и проверку пространственной автокорреляции, обучение моделей CatBoost/XGBoost и нейросети с оценкой по R², MAE и RMSE и интерпретацией факторов методом SHAP. Показано, что MLP достигает R²=0,76, а CatBoost обеспечивает близкую точность (R²=0,73) при большей объяснимости; ключевыми факторами выступают площадь, плотность застройки, функциональное назначение и транспортная доступность.
Сделаны выводы о воспроизводимости, масштабируемости и применимости метода в других регионах России, обеспечение унификации и сопоставимость подходов к оценке неучтённых земель и влияние на цифровизацию процессов пространственного планирования. Дальнейшие исследования будут направлены на расширение набора данных за счёт инженерной инфраструктуры, внедрения больших языковых моделей, а также разработку программного комплекса для практического использования модели.

Ключевые слова: автоматизированная оценка недвижимости, земельные ресурсы, информационные технологии в управлении, искусственный интеллект, кадастровая оценка, машинное обучение, цифровая трансформация, CatBoost

Список источников:

1. New Decree of the Government of the Russian Federation (Moscow, September 6, 2023) No. Pr-1770.  [Electronic resource]. URL: https://www.kremlin.ru/ acts/assignments/orders/72211 (Accessed: 12.06. 2025) (In Russ.).
2. Ministry of Digital Development, Communications and Mass Media of the Russian Federation. Methodological Recommendations on the Digital Transformation of State Corporations and Companies with State Participation. Moscow, 2023. 140 p. URL: https://digital.gov.ru/uploaded/files/140020231228 obnovlennyiemetodicheskierekomendatsiiv12sokra schennyie-1.pdf (Accessed: 12.06.2025) (In Russ.).
3. Federal Law ofthe  Russian  Federation No. 494-FZ  datedDecember 30, 2020 «On Amendments to the Urban Planning Code of the Russian Federation and Certain Legislative Acts of the Russian Federation in order to ensure the Integrated Development of Territories». SPS «KonsultantPlyus». URL: https://www.consultant.ru/document/ cons_doc_LAW_372677/ (Accessed: 12.06.2025) (In Russ.).
4. Urban Planning Code of the Russian Federation No. 190-FZ dated December 29, 2004, Chapter 10 «Integrated Development of the Territory» (as amended on December 26, 2024). SPS «KonsultantPlyus». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_51040/381915d21 931faa78bc4ef1508a48dfe972fc537/ (Accessed: 12.06. 2025) (In Russ.).
5. Methodological Recommendations for the Integrated Development of Residential Areas [Electronic resource]. URL: https://www.minstroyrf.ru/docs/ 225071/ (Accessed: 12.06.2025) (In Russ.).
6. Decree of the Government of Moscow dated October 24, 2023 No. 2035-PP «On Approval of the Regulations on the Specifics of the Composition, Procedure for the Preparation and Approval of Territorial Planning Projects for the Integrated Development of the Territory» (as amended on March 19, 2025) [Electronic resource]. URL: https://docs.cntd.ru/document/1303675242 (Accessed: 12.06.2025) (In Russ.).
7. Federal Law of the Russian Federation No. 237-FZ dated July 03, 2016 «On State Cadastral Valuation» (as amended on November 23, 2024). SPS «KonsultantPlyus». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_20 0504 (Accessed: 12.06. 2025) (In Russ.).
8. Methodological Guidelines on the State Cadastral Assessment: Approved by Rosreestr Order No. P/0336 dated August 04, 2021 (as amended on September 11, 2024) [Electronic resource]. URL: https://docs.cntd.ru/document/726730589 (Accessed: 12.06.2025) (In Russ.).
9. Gnat S. Determining the Influence of Real Estate Features on Prices with Partial Dependence Plots: A Case Study in Szczecin, Poland. Real Estate Management and Valuation. 2024. Vol. 32. No. 4. pp. 105–116. DOI: 10.2478/remav-2024-0039.
10. Chen C., Ma X., Zhang X. Empirical Study on Real Estate Mass Appraisal Based on Dynamic Neural Networks. Buildings. 2024. Vol. 14. No. 7. Art. 2199. DOI: 10.3390/buildings14072199.
11. Viktoratos I., Tsadiras A. Advancing Real-Estate Forecasting: A Novel Approach Using Kolmogo-rov–Arnold Networks. Algorithms. 2025. Vol. 18. № 2. Art. 93. DOI: 10.3390/a18020093.
12. Lin Deng. Real Estate Valuation with Multi-Source Image Fusion and Enhanced Machine Learning Pipeline. Plos.one. 2024. DOI: 10.1371/journal.pone.0321951.
13. Bessmertny I. A. Fundamentals of Scientific Research in the Field of Information Systems and Technologies [Electronic resource]. Moscow: Yurait, 2020. URL: https://urait.ru/book/osnovy-nauchnyh-issledovaniy-v-oblasti-informacionnyh-sistem-i-tehnologiy-580150 (Accessed: 12.06.2025) (In Russ.).
14. Loseva E. N., Mitrofanova N. V. On the Use of Artificial Neural   Networks in  the  State   Cadastral   Valuation of Land Plots. Vestnik SGUGiT. 2021. No. 5. pp. 180–190. DOI: 10.33764/2411-1759-2021-26-5-180-190. (In Russ.).
15. Mete M. O., Yomralioglu T. A Hybrid Approach for Mass Valuation of Residential Properties Through Geographic Information Systems and Machine Learning Integration. Geographical Analysis. 2022. Vol. 55. No. 4. pp. 535–559. DOI: 10.1111/gean.12350.
16. Unified Digital Platform «National Spatial Data System» [Electronic resource]. URL: https://nspd.gov.ru/ (Accessed: 12.06.2025) (In Russ.).
17. Imambi S., Prakash K. B., Kanagachidambaresan G. R. PyTorch. Programming with TensorFlow: solution for edge computingapplications. 2021. рр. 87–104. DOI:
10.1007/978-3-030-57077-4_10.
18. Prokhorenkova L., Gusev G., Vorobev A., Dorogush A.V., Gulin A. CatBoost: Unbiased Boosting with Categorical Features. Advances in Neural Information Processing Systems. 2018. Vol. 31. P. 117–127.
19. Kramer O. Scikit-Learn. Studies in Big Data. Cham: Springer. 2016. Vol. 20. P. 45–53.
20. Jordal K., et al. Geopands/geopandas: v0.5.0. Zenodo [Electronic resource]. URL: https://zenodo.org/records/2705946 (Accessed: 27.04.2025).
21. OpenStreetMap [Electronic resource]. URL: https://www.openstreetmap.org/ (Accessed: 12.06.2025) (In Russ.).
22. aimclub/blocksnet: Open Library with Tools for Generation the City Model and Optimal Requirements for Future Development with Specified Target Parameters. GitHub [Electronic resource]. 2023. URL: https://github.com/aimclub/blocksnet/ (Accessed: 28.05.2025)

Аннотация

Статья посвящена задаче управления потоком событий, формируемых средствами статического анализа исходного кода, в CI/CD-процессах организации. Показано, что высокая доля нерелевантных срабатываний приводит к росту операционной нагрузки, снижению эффективности распределения ресурсов и ухудшению управляемости процессов разработки.
На основе анализа эмпирических данных и современных подходов к управлению организационными системами предложена классификация причин нерелевантных срабатываний и разработана концептуальная модель многоуровневой приоритизации событий, интегрируемая в CI/CD-контур.
Предлагаемая модель рассматривает результаты статического анализа как входящий информационный поток, подлежащий фильтрации и скорингу с учётом контекста выполнения, достижимости кода, характеристик среды эксплуатации и критичности компонентов. Такой подход позволяет перейти от инструментальной обработки результатов анализа к управлению процессом принятия решений на уровне организационной системы, обеспечивая более рациональное использование ресурсов команд разработки.
Сценарная оценка демонстрирует, что внедрение дополнительного слоя интеллектуальной обработки событий позволяет существенно сократить объём нерелевантных сообщений и трудозатраты на их анализ без ухудшения качества принимаемых решений. Работа рассматривает CI/CD-процесс как управляемую социотехническую систему, в которой приоритизация событий интерпретируется как задача организационной оптимизации.

Ключевые слова: организационные системы, поддержка принятия решений, приоритизация событий, статический анализ кода, управление информационными потоками, CI/CD, DevSecOps

Список источников:

1. ReversingLabs. Shai-hulud npm Attack: What You Need to Know. ReversingLabs, 2024 [Electronic resource]. URL: https://www.reversinglabs.com/blog/ shai-hulud-worm-npm (Accessed: 15.11.2025).
2. Synopsys. 2025 Open Source Security and Risk Analysis (OSSRA) Report. Synopsys, 2025 [Electronic resource]. URL: https://www.synopsys.com/software-integrity/resources/analyst-reports/ open-source-security-risk-analysis.html (Accessed: 15.11.2025).
3. Ghost Security. Exorcising the SAST Demons: Why Traditional SAST Falls Short in Modern AppSec. Ghost Security, 2025 [Electronic resource]. URL: https://ghostsecurity.com/report (Accessed: 03.12.2025).
4. FIRST. Exploit Prediction Scoring System (EPSS). EPSS User Guide [Electronic resource]. FIRST, 2024. URL: https://www.first.org/epss (Accessed: 15.11.2025).
5. Cisco Systems, Inc. How Kenna Works: A Peek Under the Hood of Modern Vulnerability Management. Cisco Systems, Inc., 2022. 16 p. URL: https://www.cisco.com/c/en/us/products/security/ kennasecurity/how-kenna-works.html (Accessed: 15.11.2025).
6. Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA). Known Exploited Vulnerabilities Catalog (KEV). 2025 [Electronic resource]. URL: https://www.cisa.gov/known-exploited-vulnerabilities-catalog (Accessed: 15.11.2025).
7. Tariq S. et al. Alert Fatigue in Security Operations Centres: Research Challenges and Opportunities. ACM Computing Surveys. 2025. No. 57 (9). DOI: 10.1145/3723158.
8. Myrbakken H., Colomo-Palacios R. Cybersecurity in DevOps Environments: A Systematic Literature Review. Future Internet. 2023. Vol. 15(2). Article 57. DOI: 10.3390/fi15020057.
9. Dalaq D., Daya K. F., Dalaq A., Arefin M. N., Niazi M. K. A Systematic Literature Review on Static Application Security Testing (SAST) Tools: Evaluation, Benchmarks, Challenges, and Future Directions. EASE Companion 2025. 2025. P. 162–168. DOI: 10.1145/3727967.3756838.
10. Li Y., Yao P., Yu K., Wang C., Ye Y., Li S. et al. Understanding Industry Perspectives of Static Application Security Testing (SAST) Evaluation. Proceedings of the ACM on Software Engineering. 2025. DOI: 10.1145/3729404.
11. Charoenwet W., Thongtanunam P., Pham V.-T., Treude C. An Empirical Study of Static Analysis Tools for Secure Code Review. Proceedings of the 33rd ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis (ISSTA 2024). 2024. pp. 691–703. DOI: 10.1145/3650212.3680313.
12. Murali A., Mathews N. S., Alfadel M., Nagappan M., Xu M. FuzzSlice: Pruning False Positives in Static Analysis Warnings through Function-Level Fuzzing. ICSE 2024 Research Track. 2024. DOI: 10.1145/3597503.3623321.
13. Wadhams Z., Izurieta C., Reinhold A. M. Barriers to Using Static Application Security Testing (SAST) Tools: A Literature Review. 39th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering Workshops (ASEW ’24). 2024. DOI: 10.1145/3691621.3694947.
14. Manzi-Muneza A. R. et al. Software Bill of Materials in Software Supply Chain Security: A Systematic Literature Review. arXiv preprint. 2025. DOI: 10.48550/arXiv.2506.03507.
15. Aloraini B., Nagappan M., German D. M., Hayashi S., Higo Y. An Empirical Study of Security Warnings from Static Application Security Testing Tools. Journal of Systems and Software. 2019. Vol. 158. Article 110427. DOI: 10.1016/j.jss.2019. 110427.
16. Wang S., Yu D., Liang X., Huang C. FVulPri: Fine-grained Vulnerability Prioritization Based on BERT-BGRU and Multiple Indicators. Information and Software Technology. 2025. Vol. 187. Article 107853. DOI: 10.1016/j.infsof.2025.107853.
17. Jiang Y., Oo N., Meng Q., Lim H. W. et al. A Survey on Vulnerability Prioritization: Taxonomy, Metrics, and Research Challenges. arXiv. 2025. DOI: 10.48550/arXiv.2502.11070.

Аннотация

Целью исследования является анализ влияния функционально-процессных разрывов на устойчивость холакратической организационной системы и разработка методики их идентификации для повышения эффективности управления. В основе исследования лежит анализ операционных параметров холакратических структур, а также математическое моделирование временных потерь при исполнении процессов. Применён критерий избыточности исполнения, позволяющий выявить неоптимальные иерархические связи. Исследование опирается на графовые модели процессов и методы количественной оценки дестабилизирующих факторов. В работе представлены подходы к определению функционально-процессных разрывов в холакратических организационных системах. Разработан научно-методический инструментарий, основанный на математическом описании операционных процессов, позволяющий рассчитывать допустимые, пограничные и максимальные значения временных потерь. Определены организационные факторы, влияющие на устойчивость системы, и предложена методика идентификации потерь, вызванных разрывами в процессах. В качестве ключевого параметра дестабилизации зафиксировано время эксплуатационных потерь, подверженное внутренним и внешним воздействиям. Полученные результаты могут быть использованы для диагностики устойчивости холакратических структур и оптимизации процессов управления. Предложенная методика рекомендуется к применению на высокотехнологичных предприятиях реального сектора экономики. Дальнейшие исследования могут быть направлены на адаптацию методики к различным типам организационных структур и автоматизацию выявления процессных разрывов.

Ключевые слова: графовые сети, методика оптимизации, управление в организационных системах, функционально-процессные разрывы, холакратические организации

Список источников:

1. Апанович З. В. Эволюция понятия и жизненного цикла графов знаний // Системная информатика. – 2020. – № 16. – С. 57–74.
2. Дятлов М. С., Кондратьев В. Ю. Применение информационных систем для повышения эффективности бизнес-процессов // Диалог. – 2024. – № 2. – С. 43–44.
3. Кротов Я. Е. Применимость математических моделей на базе теории графов к холакратическим организационным системам // Информационные системы и технологии. – 2025. – № 1 (147). – С. 27–35 [Электронный ресурс]. – URL: https://oreluniver.ru/public/file/archive/isit_ISiT_1-25_kratkiy.pdf (дата обращения: 20.02.2026). – Текст: электронный.
4. Новиков Д. А.Теория управления организационными системами // 4-е изд., испр. и дополн. – М.: ЛЕНАНД, 2022. – 382 c.
5. Серебрякова Т. А., Тин Ю. А., Енин К. Г. Исследование современных информационных систем по управлению бизнес-процессами предприятий // Креативная экономика. – 2021. – Том 15. – № 12. – С. 4809–4824. – DOI: 10.18334/ ce.15.12.114032. – Текст: электронный.
6. Abdul-Jabbar S.S., Farhan A. Data Analytics and Techniques: A Review // ARO – The Scientific Journal of Koya Unicersity. – 2022. – No. 10 (2). – P. 45–55. – DOI: 10.14500/aro.10975. – Текст: электронный. (In Eng.).
7. Almazrouei F., Sarker A.E., Zervopoulos P., Yousaf S. Organizational Structure, Agility, and Public Value-Driven Innovation Performance in the UAE Public Services // Heliyon. – 2024. – No. 10. – P. 9. – DOI: 10.1016/j.heliyon.2024.e33261. – Текст: электронный. (In Eng.).
8. Akdeniz O. O., Abdou H. A., Hayek A. I., Pyke C. Technical Efficiency in Banks: A Review of Methods, Recent Innovations and Future Research Agenda // Review of Managerial Science. – 2023. – No. 18. – P. 3395–3456. – DOI: 10.1007/s11846-023-00707-z. – Текст: электронный. (In Eng.).
9. Baecker J., Weking J., Krchmar H., Hein A. Organizational Data Strategy: Unveiling Key Elements and Strategic Types // Journal of Information Technology. – 2025. – No. 40. – DOI: 10.1177/02683962 251343921. – Текст: электронный. (In Eng.).
10. Bakumenko A., Hlavackova-Schindler K., Plant C., Hubig N. Advancing Anomaly Detection: Non-Semantic Financial Data Encoding With Large Language Models // IEEE Access. – 2025. – Vol. 13. –DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3600967. – Текст: электронный. (In Eng.).
11. Elragal A. Detecting Anomalies in Financial Data Using Machine Learning Algorithms // Systems. – 2022. – No. 10. – P. 1–29. – DOI: 10.3390/systems 10050130. – Текст: электронный. (In Eng.).
12. Ghertescu C., Manta A. G., Manta L. F., Badircea R. M. How Does the Digitalization Strategy Affect Bank Efficiency in Industry 4.0? A Bibliometric Ana lysis // Systems. – 2024. – No. 12. – DOI: 10.3390/ systems12110492. – Текст: электронный. (In Eng.).
13. Gruning R., Kuhn R., Morschett D. Strategies, Strategic Planning and Success Potentials. – 2022. – DOI: 10.1007/978-3-662-56221-5_2. – Текст: электронный. (In Eng.).
14. Gruzd A., Zhang J., Mai P. GraphOptima: A Graph Layout Optimization Framework for Visualizing Large Networks // Software X Journal. – 2025. – No. 29. – DOI: 10.1016/j.softx.2025.102034. – Текст: электронный. (In Eng.).
15. Gunawan B. Optimization of Organizational Design as A Strategy to Improve Organizational Performance: Systematic Literature Review // EKONIKA Journal. – 2023. – No. 8. – P. 359–373. – DOI: 10.30737/ekonika.v8i2.4674. – Текст: электронный. (In Eng.).
16. Iyamu T., Nyikana W. A Guide for Selecting Big Data Analytics Tools in an Organization // Hawaii International Conference on System Sciences. – 2022. – DOI: 10.24251/HICSS.2022.664. – Текст: электронный. (In Eng.).
17. Makhanaya M. T. B., Vezi-Magibaba M. F. Holacracy and Crisis Management: Leveraging Self-Organization for Effective Crisis Response and Organizational Resilience // Crisis Management Dynamics – Strategies, Challenges and Best Practices. – 2025. – DOI: 10.5772/intechopen.1008282. – Текст: электронный. (In Eng.).
18. Nord J. H., Koohang A. Critical Components of Data Analytics Organizations: A Research Model // Expert Systems with Applications. – 2021. – No. 166. – DOI: 10.1016/j.eswa.2020.114118. – Текст: электронный. (In Eng.).
19. Sharafiev A. F., Lemtyuzhnikova D. V., Avdeeva Z. K. Analysis of Interdependencies in the Characteristics of Graphs of Goals and Tasks of Long-Term Planning Documents // Pattern Recognition and Image Analysis Journal. – 2025. – No. 35 (3). – P. 359–375. – DOI: 10.1134/S1054661825700245. – Текст: электронный. (In Eng.).
20. Weirauch L., Galliker S., Eifering A. Holacracy, a Modern Form of Organizational Governance Predictors for Person-Organization-Fit and Job Satisfaction // Frontiers in Psychology. – 2023. – No. 13. – DOI: 10.3389/fpsyg.2022.1021545. – Текст: электронный. (In Eng.).

E-mail: ecinn@itmo.ru
Телефон: +7 (812) 480-04-96
Удалова Александра Леонидовна — технический секретарь редакции

Правила использования информации в доменной зоне itmo.ru
Политика по обработке Персональных данных
Статьи журнала доступны по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License